머신러닝과 빅데이터를 활용한 건축물 화재 및 침수 리스크 예측관악구 지역 건축물, 26%는 화재 리스크 높고 1.5%는 침수 리스크 높아건축물 화재 및 침수 리스크 지도.(건축공간연구원 제공)건축물 화재 및 침수 리스크 분석 모델의 변수별 중요도.(건축연구원 제공)ⓒ News1 양혜림 디자이너관련 키워드기후변화홍수재난건축공간연구원빅데이터집이야기한지명 기자 [동정] 오세훈, '서울 200인의 아빠단' 발대식 참석[동정] 오세훈, 시민들과 '쉬엄쉬엄 모닝'…여의도~마포대교 5㎞ 달려관련 기사부산시, 4개 국책연구원과 AI 기반 '도시침수 대응 플랫폼' 구축 협력한남대 위성활용융합연구소, 베트남 주요 대학과 국제협력 확대[단독] '킬체인의 눈' 군 정찰위성 자료, 통일부도 함께 본다인도네시아 자바섬에서 산사태로 7명 사망…80명 이상 실종극한 폭염·폭우 이제 '뉴 노멀'…기후 마지노선 '1.5도' 붕괴 상태 고착화
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