머신러닝과 빅데이터를 활용한 건축물 화재 및 침수 리스크 예측관악구 지역 건축물, 26%는 화재 리스크 높고 1.5%는 침수 리스크 높아건축물 화재 및 침수 리스크 지도.(건축공간연구원 제공)건축물 화재 및 침수 리스크 분석 모델의 변수별 중요도.(건축연구원 제공)ⓒ News1 양혜림 디자이너관련 키워드기후변화홍수재난건축공간연구원빅데이터집이야기한지명 기자 "창의행정으로 세계 5대 도시 만든다"…서울시, 신년 직원조례"엔진음으로 페달 오조작 증명했죠" 시청역 사고 밝혀낸 숨은 주역관련 기사"호우·산불에도 사이렌 울린다"…행안부, 재난 대응 체계 개편잦아지는 극한 호우…정부, 재해 예방 기준 상향기후멸망을 바라보는 두 시선…'인터스텔라'와 다른 '대홍수' [황덕현의 기후 한 편]'지식경영·기후에너지포럼' 국회서 출범…"AI로 기후위기 극복"정부, '4차 기후위기 대응 대책' 확정…AI 활용 등 다층적 예측 체계 구축
