UNIST "AI 학습 데이터에 설명문 붙여 딥러닝 블랙박스 해독"
UNIST(울산과학기술원) 인공지능대학원 연구진이 학습 데이터를 인간이 이해할 수 있는 설명문으로 변환해 'AI 블랙박스'를 해독하는 새로운 방법을 제시했다.최근 세계적으로 인공지능(AI) 모델이 학습 과정에서 어떤 근거로 판단을 내리는지 '설명 가능한 AI'(XAI) 연구가 이어지고 있다.김태환 교수 UNIST 인공지능대학원 연구팀은 AI 학습 데이터를 자연어 문장으로 전환해 모델의 의사결정 근거를 추적하는 학습 방법론을 개발했다고 28일 밝