범죄 몸살 앓는 무인점포…"지능형 영상분석으로 잡는다"

지능형 CCTV로 '절도·노숙' 등 이상 행동 신속 탐지
"개인정보 침해 우려 없는 '학습용' 데이터로 고도화"

SK쉴더스의 무인점포 관제 애플리케이션 '캡스 뷰가드 AI'의 기술이 소개되는 모습(SK쉴더스 유튜브 영상 갈무리)
SK쉴더스의 무인점포 관제 애플리케이션 '캡스 뷰가드 AI'의 기술이 소개되는 모습(SK쉴더스 유튜브 영상 갈무리)

(서울=뉴스1) 윤주영 기자 = 무인점포 대상 범죄가 늘면서 지능형 폐쇄회로(CC)TV 등을 적용한 무인 보안 솔루션이 주목받고 있다.

21일 경찰에 따르면 일평균 기준 2022년 무인점포 절도 발생 건수는 전년 대비 약 43% 증가했다.

인건비 절감 및 부업 수요에 따라 무인 편의점·카페·PC방 등이 늘고 있다. 소방청의 '주요 무인점포 전수조사' 결과에 따르면 전국의 무인점포 수는 약 6000개로 추산된다.

문제는 절도 등 각종 범죄 행위가 끊이질 않는다는 것이다.

설 연휴였던 이달 10일에는 제주시에서 10대 4명이 편의점, 빨래방 등 무인점포 7곳에서 현금을 훔친 일이 있었다. 지난해 9월 서울 마포구 소재의 한 무인 사진관에서는 성범죄도 발생했다.

업주들 고심이 커지자 물리보안 업계는 무인점포 전용 솔루션을 별도 마련했다.

주요 솔루션으로 인공지능(AI) 기반 지능형 CCTV가 있다. AI가 '침입·기절' 등 영상 속 이상 행동을 탐지 및 분석하는 게 핵심이다.

이는 관제 인력이나 점주 등이 녹화 영상을 효율적으로 모니터링할 수 있게 도와준다.

대형 매장일수록 CCTV 영상 분량이 방대해 실시간으로 모두 살피기 어렵기 때문에 AI가 이상 징후를 특정하면 관제 효율을 높일 수 있는 것이다.

에스원(012750)은 매장 내 난동을 AI가 탐지하는 기술을 지능형 CCTV에 적용했다. 고객 동작을 분석해 과격한 행동 시 자동 경보가 울리는 식이다.

매장 내 노숙을 예방하기 위한 알고리즘도 활용됐다. 고객이 한자리에 오래 머물면 지능형 CCTV가 상황 인식 후 원격으로 경고 방송을 내보낸다.

SK쉴더스는 관제 애플리케이션(앱) '캡스 뷰가드'를 서비스 중이다. 앱은 △사람·차량 △영역지정 △침입·방문 △색상 등 기준으로 녹화본을 검색하는 'AI 스마트 검색' 기능을 지원한다.

적용된 AI는 조건에 맞춰 녹화본 대표 이미지(섬네일)를 추려낸다. 점주는 범죄 발생 시 '검은색 옷차림을 입은 남성' 등으로 조건을 특정할 수 있다.

숙제도 있다. CCTV에 적용된 AI 알고리즘이 오작동할 우려가 있어 고도화가 필요하다. 특히 AI 성능 개선엔 많은 학습 데이터가 필요하다.

한국인터넷진흥원(KISA) 관계자는 "성능 개선을 위해 AI가 사람이 촬영된 영상 데이터를 학습하는 게 필요한데 개인정보보호법상 이를 일반 기업이 확보하기 어렵다"며 "보안 기업에 학습용 데이터를 배포해 성능 개선을 지원하고 있다"고 설명했다.

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