배희정 케이엠에스랩 대표는 13일 서울 마포구 상암동 중소기업DMC타워 본사에서 열린 첫 기자간담회에서 "우리는 26년간 축적한 데이터 처리 기술을 바탕으로 글로벌 AI 소프트웨어와 경쟁해 포스코에 AI 설루션을 공급하고 있다"며 이같이 말했다.
배 대표는 "기업에 AI를 설치한다고 바로 쓸 수 있는 게 아니다"며 "내부 시스템과 데이터를 연결해 사용자가 활용할 수 있도록 구현하는 능력이 중요하다"고 강조했다.
케이엠에스랩은 포스코의 전사 포털을 AI 기반으로 전환하는 '넥스트 EP' 사업에 AI 설루션을 공급하고 있다. 6월 계약을 체결하고 8월 1차, 11월 2차로 시스템을 개통했다. 구축 작업은 내년까지 이어진다.
배 대표는 "국내 기업의 AI 제품과 글로벌 AI 소프트웨어를 함께 검토한 약 7개월간의 사전 검증을 거쳐 최종 선정됐다"고 말했다.
공급하는 제품은 하드웨어를 제외한 AI 소프트웨어 전반을 아우른다. 회사에 따르면 10여 가지 설루션을 결합해 기업 내부 데이터와 기존 업무 시스템을 연결했다.
배 대표는 "단순 번역이나 회의실 예약이 아니라 거대언어모델(LLM) 서빙부터 애플리케이션, 사용자 화면까지 제공하는 것"이라며 "기업에 AI를 꽂아 넣는 능력 자체가 다른 기업이 쉽게 들어오기 어려운 해자이자 진입장벽이 될 것"이라고 강조했다.
하나의 LLM에 모든 업무를 맡기지 않는 것도 특징이다. 가중치가 공개된 여러 모델의 성능과 안정성, 보안 등을 검증하고 기능별로 적합한 모델을 호출하도록 구성했다.
구축 과정에서는 포스코와 포스코DX의 협력이 중요했다고 강조했다. 기존 보안·인사 시스템과 조직도 등 내부 정보에 AI를 연결하고 초기 사용자들의 피드백을 반영하면서 정확도를 높였다는 것이다.
배 대표는 "처음부터 설치만으로 정확도가 높았던 것은 아니다"며 "포스코와 포스코DX 전문가들이 AI가 기업 내부에 잘 녹아들 수 있도록 많은 도움을 줬다"고 말했다.
배 대표는 경쟁력의 기반으로 2000년 설립 이후 쌓아온 데이터 처리 기술을 꼽았다. 주력 제품인 '케이포탈 아카이빙'은 기업에서 주고받는 이메일과 파일 등을 보관하면서 중복 데이터를 제거하고 압축·분류하는 설루션이다.
배 대표는 "사용자가 이메일을 삭제해도 아카이빙 시스템에는 데이터가 실시간으로 저장된다"며 "데이터를 지우지 않고 계속 쌓기 때문에 중복 제거와 분류가 핵심"이라고 설명했다.
회사는 대기업과 금융기관 등에 제품을 공급하면서 관련 기술을 고도화했다. 이런 경험이 생성형 AI에 필요한 데이터를 정제하고 공급하는 역량으로 이어졌다는 설명이다.
정부 사업을 통해 연구 기반도 확대하고 있다. 케이엠에스랩은 2024년 산업혁신인재성장 관련 사업에 선정된 뒤 카이스트·동국대가 참여하는 컨소시엄에서 로봇 연구개발을 수행하고 있다. 임직원을 캐나다 연구 현장에 6개월씩 파견하는 연구 연수 프로그램도 3년째 이어가고 있다. 지난해에는 중소벤처기업부의 다중 AI 에이전트 관련 전략 과제에도 선정됐다.
정부의 연산 자원 지원은 AI 성능 개선에 도움이 됐다. 회사는 과학기술정보통신부의 GPU 지원을 통해 B200 16장을 활용했다고 밝혔다.
배 대표는 "AWS에서 B200 16장을 빌리면 관리 비용 등을 포함해 월 2억 5000만 원, 3개월이면 7억 5000만 원이 든다"며 "자체 매출로 연구개발을 이어온 상황에서 적기에 지원받아 최종 검증과 성능 개선에 활용할 수 있었다"고 했다.
배 대표는 기술 축적 경쟁력을 강조하면서도 과거의 성과에 머물 여유는 없다고 했다. AI 산업의 변화 속도가 빨라진 만큼 쌓아온 역량을 시장 성과로 연결해야 한다는 것이다.
그는 "AI 산업이 너무 빠르게 움직이고 있다"며 "척박한 환경에서도 국내 중소 소프트웨어 기업이 오랫동안 연구·개발을 계속해 왔다는 점을 알아주셨으면 한다. 더 좋은 소프트웨어로 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있도록 책임감을 가지고 노력하겠다"고 했다.
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