머신러닝과 빅데이터를 활용한 건축물 화재 및 침수 리스크 예측관악구 지역 건축물, 26%는 화재 리스크 높고 1.5%는 침수 리스크 높아건축물 화재 및 침수 리스크 지도.(건축공간연구원 제공)건축물 화재 및 침수 리스크 분석 모델의 변수별 중요도.(건축연구원 제공)ⓒ News1 양혜림 디자이너관련 키워드기후변화홍수재난건축공간연구원빅데이터집이야기한지명 기자 '기본사회위원회' 출범 속도…행안부, 설치·운영 규정 입법예고행정안전부, 공공행정 분야 '청년인턴' 114명 채용관련 기사수자원공사, 향후 10년 대비한 '미래 물 기술 20선' 공개가뭄·도시침수 대응…전국 지자체 대상 물순환 촉진구역 선정 착수용인시, UNDRR에 '국제안전도시 인증' 신청인니 등 아시아 홍수 사망 1300명 넘어…도로 끊겨 구호품 전달도 차질스리랑카·인니·태국 덮친 홍수·산사태…사망자 1000명 육박