머신러닝과 빅데이터를 활용한 건축물 화재 및 침수 리스크 예측관악구 지역 건축물, 26%는 화재 리스크 높고 1.5%는 침수 리스크 높아건축물 화재 및 침수 리스크 지도.(건축공간연구원 제공)건축물 화재 및 침수 리스크 분석 모델의 변수별 중요도.(건축연구원 제공)ⓒ News1 양혜림 디자이너관련 키워드기후변화홍수재난건축공간연구원빅데이터집이야기한지명 기자 서울시민, 서양 고지도 속 독도 배운다…독도·고구려사 강좌 신설20년간 독거노인 도시락 배달한 숨은 영웅…서울시 봉사상 후보 접수관련 기사[예고된 재난 장마] 오송참사 3년, 충청권 재난대응 나아졌나대전시, 디지털 트윈 기술로 폭염·홍수 예측…기후재난 대응 실증군산·천안·제천·증평 '물순환 촉진구역' 지정…침수 예방·용수 확보수자원공사 '피지컬 AI'로 K-물산업 도약 비전 제시기상청 낸 적 없는 폭염·장마정보 유튜브에?…기상청장 "가짜뉴스 제재"
