"LLM 방식, 로봇에 그대로 적용 힘들어…피지컬AI, 계층형 구조 필요"

"물리 세계, 계속 변하고 실수 비용 커…LLM 학습 적용 어렵다"
크리슈나 "언어가 물리 추론 병목 될 수도"…역할 분담 제안

본문 이미지 - 후안 카를로스 니에블레스 삼성리서치 북미 AI센터장(왼쪽부터), 란제이 크리슈나 미국 워싱턴대학교 교수, 김윤형 삼성리서치 상무가 삼성 AI 포럼 2026에서 패널토론에 참여하고 있다.(삼성전자 제공)/뉴스1
후안 카를로스 니에블레스 삼성리서치 북미 AI센터장(왼쪽부터), 란제이 크리슈나 미국 워싱턴대학교 교수, 김윤형 삼성리서치 상무가 삼성 AI 포럼 2026에서 패널토론에 참여하고 있다.(삼성전자 제공)/뉴스1

본문 이미지 - 삼성전자 서초사옥에서 '삼성 AI 포럼 2026'이 열리고 있다.(삼성전자 제공)/뉴스1
삼성전자 서초사옥에서 '삼성 AI 포럼 2026'이 열리고 있다.(삼성전자 제공)/뉴스1

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