긴 대화·문서 기억 지속학습 강조…스마트폰선 D램 효율 관건"온디바이스 전용 구조 필요…로봇 등 피지컬 AI서도 중요성 커질 것"김윤형 삼성리서치 상무(MIT 교수 겸임)가 30일 '삼성 AI 포럼'에서 강연을 하고 있다.(삼성전자 제공)/뉴스1관련 키워드삼성전자삼성삼성리서치삼성 AI 포럼인공지능AI아키텍처온디바이스황진중 기자 황인철 삼성 부사장 "AI 다음 과제 '효율화'…뇌에서 단서 찾아""LLM 방식, 로봇에 그대로 적용 힘들어…피지컬AI, 계층형 구조 필요"관련 기사"LLM 방식, 로봇에 그대로 적용 힘들어…피지컬AI, 계층형 구조 필요"AI 투자 확산에 파운드리 2.0 시장 25% 성장…2분기 966억달러"에이전틱 AI, 조직 문화 혁신…차세대 아키텍처 혁신 방안 공개"'삼성 111조·SK하닉 78조' 3Q 최대 실적 전망…"4Q에 기록 또 깬다"신영증권 "금리 인상에도 주식 오른다…국내 주식 수급 키는 외국인"
