카카오(035720)가 빠르고 효율적이면서 이용자가 요청한 일을 실제로 완료하는 에이전틱 AI 전략을 공개했다. 텍스트, 이미지, 음성을 함께 이해하는 멀티모달로 사람처럼 소통하는 AI 기술을 제공한다는 방침이다.
노병석 카카오 유니파이드 파운데이션 모델 성과리더는 13일 경기 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 열린 '이프 카카오26'(ifkakao26)에서 자체 개발 AI 모델인 카나나의 기술 방향성을 소개했다.
노 성과리더는 "수천만 사용자에게 AI를 제공하기 위해서는 모델이 얼마나 똑똑한지도 중요하지만, 그 모델을 효율적으로 동작시킬 수 있는지도 중요하다"며 "추론 효율은 단순히 비용을 줄이는 문제가 아니라 서비스 경쟁력과 직결된다"고 말했다.
이어 "저희가 세운 원칙은 단순하다. 모든 요청에 최고의 결과를 제공하되 모든 요청에 가장 큰 모델을 제공하지 않는다"며 "요청의 난이도가 달라지면 그 요청을 처리하는 모델도 달라진다"고 했다.
이용자가 요청한 일 중 가장 어려운 문제는 프런티어 모델이 담당하고 서버에서 돌아가는 대부분의 서비스는 플래그십 모델, 반복적이고 명확한 요청은 경량언어모델(SLM)이 빠르게 처리하는 방식이다.
단말에서 처리할 수 있는 요청은 서버로 보내기 전 사용자의 스마트폰에서 먼저 처리한다. 이를 통해 빠른 응답뿐 아니라 민감한 정보가 외부로 전달되는 범위를 줄일 수 있다.
노 성과리더는 카카오의 AI 모델이 한국어에 최적화된 자체 토크나이저로 같은 한국어 문장을 글로벌 경쟁 모델보다 1.6배 효율적으로 처리한다고 설명했다.
또 텍스트뿐 아니라 이미지와 음성을 함께 이해하고 음성으로 답하며 자연스럽게 소통할 수 있는 옴니 언어모델 '카나나-o'(kanana-o)를 공개했다. 카카오는 이 기술을 국내외 AI 생태계가 함께 활용할 수 있도록 오픈 소스로 공개할 예정이다.
노 성과리더는 "한국어 이미지와 문서, 한국어 음성을 제대로 다루기 위해 이 모든 구성 요소를 카카오의 자체 기술력을 바탕으로 빝바닥부터 직접 개발했다"며 "자체 개발한 카나나 디자인 인코더는 비슷한 규모의 글로벌 공개 모델들과 비교해도 가장 좋은 성능을 보였다"고 말했다.
카나나-o 개발 과정에서 감정 표현력을 만들기 위해 전문 성우와 배우가 참여한 고품질 음성 데이터를 구축해 감정, 억양, 속도와 은유를 표현하도록 학습시켰다.
듣기와 말하기를 동시에 하는 풀 듀플렉스 기술인 '카나나 라이브'(kanana-live)도 소개했다. 카나나 라이브는 상대가 문장을 말할 때까지 기다리지 않고 실시간 통역을 할 수 있다.
카카오는 이미지와 음성을 단말에서 바로 처리해 응답이 빠르고 네트워크 없이 일부 기능을 사용할 수 있는 온디바이스 카나나 모델도 개발 중이다.
노 성과리더는 "(에이전트 AI는) '내일 친구와 갈 식당 찾아줘'라는 요청에 식당 몇 곳을 추천하고 끝나는 것이 아니라 조건에 맞는 식당을 찾고 예약 가능한 시간을 확인하고 사용자의 확인을 받은 다음 예약과 공유까지 이어져야 한다"며 목표를 이해하고, 계획을 세우고, 실행하고, 결과를 완결하는 것이 저희가 생각하는 에이전트 AI"라고 강조했다.
송재하 카카오 최고기술책임자(CTO)는 이어진 키노트 세션에서 에이전트가 이용자가 동의한 범위 내에서만 행동하도록 하는 카카오의 안전 체계를 설명했다.
송 CTO는 흩어진 이용자의 기억과 경험을 의미 있는 맥락으로 연결하는 '프로젝트 모자이크'를 소개했다.
예를 들어 '저번에 주문했던 걸 다시 주문해 줘'라는 요청을 받았을 때 카카오가 직접 보유한 데이터부터 수집 목적, 동의 범위에 따라 어디까지 연결하고 쓸지 기준을 정한다.
또 에이전트의 행동 계획과 실행이 이용자가 동의한 범위 내에서만 완결되도록 안전 체계를 고도화하고, 대규모 이용자에게 안정적으로 AI 서비스를 제공할 수 있도록 지속 가능한 인프라를 강화할 방침이다.
정신아 카카오 대표는 "사람과 사람, 사람과 서비스를 연결하며 일상을 풍요롭게 만드는 것이 카카오가 사용자를 향해 추구해 온 가치"라며 "모두를 위한 연결은 카카오가 지켜온 약속이며 AI 시대에도 이어갈 변함없는 기준"이라고 했다.
이어 정부가 추진하는 '모두의 AI' 컨소시엄에 참여한 것을 언급하며 "더 많은 분이 일상에서 AI의 가치를 누릴 수 있도록 하기 위해서다"라며 "다양한 수준의 사용자들이 AI의 접근성을 확보할 수 있도록 하기 위해 서로 다른 수준의 AI 레이어를 마련했다"고 강조했다.
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