KIST, '뇌를 닮아' 좀 더 환경친화적인 AI 반도체 개발

복잡한 작업하면서도 에너지 소모 적은 '뇌'에 가까워지도록 반도체 설계
국내 최초 SNN 연구 플랫폼 도입

본문 이미지 - 한국과학기술연구원(KIST)은 16일, KIST 서울본원에서 뉴로모픽 반도체 연구현황과 KIST 뉴로모픽 반도체 연구성과를 공개했다. (왼쪽부터) 김재욱 박사와 박종길 박사가 각각 개발한 뉴로모픽 반도체를 선보이고 있다. (한국과학기술연구원 제공) 2022.08.17 /뉴스1
한국과학기술연구원(KIST)은 16일, KIST 서울본원에서 뉴로모픽 반도체 연구현황과 KIST 뉴로모픽 반도체 연구성과를 공개했다. (왼쪽부터) 김재욱 박사와 박종길 박사가 각각 개발한 뉴로모픽 반도체를 선보이고 있다. (한국과학기술연구원 제공) 2022.08.17 /뉴스1

본문 이미지 - 심층신경망(DNN)과 스파이킹 신경망(SNN)의 비교, DNN은 정보의 규모에 상관없이 다음 단계로 신호를 많이 보내어 에너지 소모가 많다. SNN은 일정 규모의 유의미한 정보가 충족되어야 신호를 내보내므로 전력 소모가 상대적으로 적다. (한국과학기술연구원 제공) 2022.08.17 /뉴스1
심층신경망(DNN)과 스파이킹 신경망(SNN)의 비교, DNN은 정보의 규모에 상관없이 다음 단계로 신호를 많이 보내어 에너지 소모가 많다. SNN은 일정 규모의 유의미한 정보가 충족되어야 신호를 내보내므로 전력 소모가 상대적으로 적다. (한국과학기술연구원 제공) 2022.08.17 /뉴스1

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