"악의적 명령어 삽입·검색증강생성 데이터 오염 주의해야"LLM 애플리케이션 취약점 진단 가이드 표지 이미지(SK쉴더스 제공)관련 키워드거대언어모델LLMSK쉴더스인공지능AI윤주영 기자 카이스트 테라랩 배재근 학생, EDAPS 학회 최우수 논문상AI로 소재 찾는 자율실험실…"데이터 개방·초기비용 낮춰야"관련 기사SK쉴더스·크라우드웍스 협력 'AI 어시스턴트'로 고객응대 최적화
