(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 교통 CCTV와 도로변 장비에서 위험 상황을 실시간 분석하는 지능형 교통시스템(ITS) 시장 공략에 나선다. 초저전력 신경망처리장치(NPU)로 영상을 현장에서 처리해 중앙 서버 전송과 통신 부담을 줄이고, 교통사고와 보행자 위험에 신속하게 대응하도록 지원한다는 구상이다.
딥엑스는 강원 강릉에서 열리는 '2026 ITS 세계총회'에 참가해 NPU 기반 교통 영상 분석 기술과 국내 교통·모빌리티 분야 적용 사례를 소개했다고 22일 밝혔다. 지난 19일 개막한 총회는 23일까지 강릉 올림픽파크 일원에서 열린다.
딥엑스가 제시한 기술은 교통 CCTV를 영상 기록 장치에서 위험 상황을 분석하고 대응을 지원하는 지능형 인프라로 전환하는 데 초점을 맞췄다. 카메라와 도로변 장비에 NPU를 탑재해 차량과 보행자, 돌발 상황을 현장에서 식별하고 경고 시스템과 연동하는 방식이다.
스마트 교차로의 교통량 분석과 차종 분류, 어린이 보호구역의 보행자 위험 감지, 고속도로의 사고·정체·역주행 감지 등이 주요 적용 분야다. 관제센터에 모인 영상을 분석하는 데 그치지 않고 교통 현장에서 필요한 정보를 직접 추출하는 것이다.
회사에 따르면 NPU는 1~5W 수준의 전력으로 AI 연산을 수행하도록 설계됐다. 영상 데이터를 현장에서 처리하면 중앙 서버로 전송하는 데이터양을 줄여 통신 부담과 처리 지연을 낮출 수 있다.
도로와 교차로, 터널 등에 AI를 확대 적용하려면 연산 성능뿐 아니라 전력 소비와 발열, 통신비 등을 함께 고려해야 한다. 딥엑스는 카메라용 소형 NPU부터 도로변 엣지 AI 장비, 관제센터의 다채널 영상 분석 서버까지 설치 환경과 처리 규모에 맞춰 적용 범위를 넓힌다는 계획이다.
국내에서는 교통·모빌리티 기업들과 NPU 적용 및 상용화 프로젝트를 추진하고 있다. 한국도로공사에 적용될 예정인 스마트톨링 시스템에서는 여러 차로를 주행하는 차량의 번호판을 동시에 인식하는 통행료 자동징수(ETC) 기술에 NPU를 적용하는 방안을 추진 중이다.
코레일 철도 안전 관련 프로젝트에서는 NPU를 탑재한 AI 엣지박스로 판토그래프 점검과 열차·작업자 감지 등 영상 분석 기능을 검토하고 있다. 판토그래프는 열차 지붕에서 전차선과 접촉해 전기를 공급받는 집전장치다.
국내 자동차 기업과는 상용버스 실내 카메라를 활용한 승객 혼잡도 분석과 안전 설루션 적용을 협의하고 있다.
주차관제 분야에서는 기존 그래픽처리장치(GPU) 기반으로 검증된 차량번호 인식·주차 감시 시스템을 NPU 기반으로 전환하는 방안을 추진한다. 영상 분석의 정확도와 성능을 확보하면서 장비 도입과 운영에 드는 총소유비용(TCO)을 낮추고, 주차관제 시스템의 양산 확대를 지원한다는 계획이다.
강상균 딥엑스 국내영업총괄 상무는 "지능형 교통시스템이 고도화될수록 현장에서 발생하는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 활용하는 기술이 중요해질 것"이라며 "국내 주요 기업들과 추진해 온 교통·모빌리티 분야의 기술 적용 경험을 바탕으로 글로벌 ITS 시장에서도 초저전력 AI 반도체의 상용화를 확대해 나가겠다"고 말했다.
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