배민, 라이더 '몇 명'보다 '몇 시간'…배차 25% 빨라졌다

AI로 주문량·라이더 운행시간 예측…10분마다 수급 변화 분석
장시간 지연 배달 50% 감소…주문 접수 시스템·로봇 배송도 고도화

본문 이미지 - 신성찬 데이터 분석가가 28일 열린 '우아한테크콘퍼런스(우아콘) 2026'에서 '비오는 날, 배민은 라이더를 어떻게 모을까'를 주제로 발표하는 모습. '주문수는 얼마나', '라이더에 몇시간이 필요한지', '기본적으로 몇 시간이 채워질지' 등의 필수 질문들 설명하는 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자
신성찬 데이터 분석가가 28일 열린 '우아한테크콘퍼런스(우아콘) 2026'에서 '비오는 날, 배민은 라이더를 어떻게 모을까'를 주제로 발표하는 모습. '주문수는 얼마나', '라이더에 몇시간이 필요한지', '기본적으로 몇 시간이 채워질지' 등의 필수 질문들 설명하는 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자

본문 이미지 - '카이로스' 화면 이미지. 예측 레벨별 악화된 지역 수와 지도 영역을 통해 어떤 지역이 얼마나 악화가 발생하고 있는지를 직관적으로 바로 파악할 수 있는 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자
'카이로스' 화면 이미지. 예측 레벨별 악화된 지역 수와 지도 영역을 통해 어떤 지역이 얼마나 악화가 발생하고 있는지를 직관적으로 바로 파악할 수 있는 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자

본문 이미지 - 박준용 데이터 분석가 발표 모습.  2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자
박준용 데이터 분석가 발표 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자

본문 이미지 - 컨퍼런스 부스에 등장한 B마켓 배달 로봇 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자
컨퍼런스 부스에 등장한 B마켓 배달 로봇 모습. 2026.10.28 ⓒ 뉴스1 유민주 기자

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