단국대 김현수 교수팀, 소량 데이터로 건설 현장 AI학습 모델 제시

“건설 현장에 특화…데이터 라벨링 비용·학습 시간 단축”
건설 자동화 분야 세계 최상위 학술지에 게재

김현수 교수(왼쪽)와 홍성국 박사과정생.(단국대 제공)
김현수 교수(왼쪽)와 홍성국 박사과정생.(단국대 제공)

본문 이미지 - 김현수 교수팀이 퓨샷러닝기법(FSL)을 도입해 건설 현장 데이터 AI학습 모델을 제시한 연구 모식도.(단국대 제공)
김현수 교수팀이 퓨샷러닝기법(FSL)을 도입해 건설 현장 데이터 AI학습 모델을 제시한 연구 모식도.(단국대 제공)

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