(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 한국 기업들이 높은 수준의 데이터 인프라를 갖췄지만, 인공지능(AI) 신뢰 구축과 신기술 투자엔 여전히 보수적인 태도를 보인다는 조사 결과가 나왔다.
SAS가 IDC에 의뢰해 수행한 '데이터 및 AI 영향력 보고서: 신뢰가 이끄는 AI 시대'에 따르면 한국 기업의 AI 도입 수준은 높지만, 신기술 확장과 윤리적 신뢰 기반의 거버넌스 구축은 글로벌 평균에 미치지 못했다.
조사는 전 세계 IT 전문가·비즈니스 리더 2375명을 대상으로 진행됐다. 보고서는 AI의 신뢰성과 비즈니스 성과의 상관관계를 분석하고 한국을 포함한 아시아태평양 지역의 AI 도입 현황과 성숙도를 비교했다.
조사에서 한국은 고급 데이터 인프라를 보유한 조직 비율이 36%로 글로벌 평균과 비슷한 수준을 보였다. 그러나 생성형 AI(68.2%)·에이전틱 AI(35.8%) 도입률은 각각 글로벌 평균(81.4%·51.5%)에 미치지 못했다.
반면 머신러닝 등 기존 AI 기술 도입률은 95.5%로 글로벌 평균(65.8%)을 크게 웃돌았다.
IDC가 평가한 '신뢰할 수 있는 AI 지수'(Trustworthy AI Index)에서 한국 조직 26%는 최고 등급인 '고급 수준'에 도달했지만, 30%는 가장 낮은 등급인 '기초 수준'에 머물렀다.
보고서는 한국이 에이전틱 AI 등 신기술 확산 투자 계획에서도 글로벌 대비 큰 격차를 보인다고 지적했다. 해당 분야에 '대폭 투자 확대 계획이 있다'고 응답한 비율은 4%로 집계돼 아태지역 평균(20%)·글로벌 평균(52%)과 격차를 보였다.
전대일 IDC 수석연구원은 "한국 기업들은 세계적 수준의 데이터 준비도와 머신러닝 활용 역량을 갖췄지만, 신뢰할 수 있는 AI 거버넌스 구축이나 신기술 투자는 보수적인 편"이라며 "데이터 기반 잠재력을 극대화하려면 장기적 시각의 AI 로드맵이 필요하다"고 말했다.
이중혁 SAS코리아 대표이사는 "금융과 공공 부문을 중심으로 LLM과 AI 에이전트 기반 시스템 개발이 내년 핵심 과제로 떠오르고 있다"며 "자사는 신뢰 기반의 AI 플랫폼과 거버넌스 지원을 통해 국내 기업이 진정한 AI 선도 기업으로 성장하도록 돕겠다"고 했다.
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