"GPT-4o 게 섯거라"…SKT, 한국어 특화 LLM 'A.X 4.0' 공개

"한국어 처리 토큰 효율 GPT-4o 33% 앞서"
SKT, 7월 중 추론형 모델도 공개 예정

(SKT 제공)/뉴스1
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(서울=뉴스1) 김정현 기자 = SK텔레콤이 "세계 최고 수준의 한국어 처리 능력을 가진 한국어 특화 대형언어모델(LLM)인 에이닷 엑스(A.X) 4.0을 오픈소스로 공개했다"고 3일 발표했다.

SKT는 이날 오전 세계적인 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 A.X 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했다.

SKT에 따르면 A.X 4.0은 현존 LLM 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론, 데이터 보안을 고려한 설계, 로컬 환경에서의 운영 가능성 등을 갖췄다. 오픈소스 모델인 'Qwen2.5'에 대량의 한국어 데이터를 추가로 학습시켰다.

SKT는 A.X 4.0의 토크나이저를 자체 설계·적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 GPT-4o보다 A.X 4.0이 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하기도 했다.

또 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU에서 78.3점을 기록해 GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였다. 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해, GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 입증했다.

SKT는 A.X 4.0를 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업이 데이터 보안 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획이다.

SKT 측은 "A.X 4.0 개발 과정에서도 대규모 학습(CPT)의 전 과정을 외부와 연동없이 자체 데이터로 학습해 데이터의 주권도 확보한 바 있다"며 "표준 모델은 720억 개(72B), 경량 모델은 70억 개(7B)의 매개변수를 갖추고 있어, 이용자들이 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있도록 했다"고 덧붙였다.

SKT는 추론형 모델의 발표도 앞두고 있다. 7월 중 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론(Reasoning)형 모델을 공개하고, 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획이다.

또 소버린 AI 관점에서 A.X 3.0에 적용한 프롬 스크래치(From Scratch) 방식도 병행해 개발을 진행하고 있으며, 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정이다.

김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "SK텔레콤의 다양한 서비스를 고도화하고, 기업 시장에서 한국어 특화 LLM으로 국내 비즈니스 환경에 최적화된 모델이 될 수 있도록 지속적인 기술 개발을 추진할 계획"이라고 강조했다.

Kris@news1.kr

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