악의적 명령어로 의도와 다르게 동작하게 하는 유도 공격에 94% 이상 뚫려서준교 교수 "임상 적용 전 공격 방어체계와 보안 기준 시급"최근 생성형 인공지능(AI) 챗봇에 질환 상담을 하는 사례가 늘고 있지만 상용 중인 AI 모델 대부분이 악의적인 공격에 무방비로 당해 잘못된 치료법을 권할 위험이 매우 높다는 연구 결과가 나왔다. ⓒ News1 윤주희 디자이너서준교 서울아산병원 비뇨의학과 교수.(서울아산병원 제공)관련 키워드생성형 인공지능챗봇서울아산병원임신부AI챗GPT제미나이강승지 기자 [인터뷰] 백종우 "자살에 대해 말하고, 힘들 때 도움받을 수 있어야"삼성서울병원, 큰 글씨·쉬운 설명 제공하는 '시니어 라운지' 운영