"고용량 GPU 장치 메모리 읽기·쓰기 성능 최적화"CXL-GPU 대표 그림. (KAIST 제공)/뉴스1왼쪽 위부터 시계방향으로 김동평 KAIST 전기및전자공학부 석사과정, 유어진 석사과정, 이상원 박사, 국동현 박사과정, 정명수 교수, 강승관 박사과정, 장준혁 박사과정, 배한여름 박사과정. /뉴스1관련 키워드한국과학기술원(KAIST카이스트 전기전자공학부엔비디아AI가속기관련 기사휴머노이드 넘어 '피지컬 AI' 가속…KAIST 13일 기술·전략 발표ETRI-KAIST '로봇 길 찾기 AI 챌린지' 세계 1위[AI밸류체인]①'독파모'만으론 역부족…달라진 AI 주권 경쟁'AI 데이터센터가 하나의 컴퓨터처럼 작동'…KAIST, 새로운 구조 제시'美상장' 하이닉스에 월가 분분…'재평가 가능' vs '그래도 사이클'
