'엔비디아 긴장해'… KAIST, 고용량·고성능 AI 가속기 기술 개발

2024.07.08 오전 08:56

구글에서 뉴스1 즐겨찾기

구글에서 뉴스1 즐겨찾기

"고용량 GPU 장치 메모리 읽기·쓰기 성능 최적화"

본문 이미지 - CXL-GPU 대표 그림. (KAIST 제공)/뉴스1 — CXL-GPU 대표 그림. (KAIST 제공)/뉴스1

본문 이미지 - 왼쪽 위부터 시계방향으로 김동평 KAIST 전기및전자공학부 석사과정, 유어진 석사과정, 이상원 박사, 국동현 박사과정, 정명수 교수, 강승관 박사과정, 장준혁 박사과정, 배한여름 박사과정. /뉴스1 — 왼쪽 위부터 시계방향으로 김동평 KAIST 전기및전자공학부 석사과정, 유어진 석사과정, 이상원 박사, 국동현 박사과정, 정명수 교수, 강승관 박사과정, 장준혁 박사과정, 배한여름 박사과정. /뉴스1

관련 키워드

한국과학기술원(KAIST

카이스트 전기전자공학부