인하대, AI 시계열 예측 모델 작동 원리 규명
인하대학교 학부생이 참여한 연구팀이 주가나 전력 수요 등 시간에 따라 변하는 데이터를 예측하는 인공지능(AI) 모델의 작동 원리를 분석했다.인하대는 인공지능공학과 김민규 학생과 김도국 교수가 참여한 연구 논문이 세계적 AI 학술대회인 'NeurIPS 2026'에 채택됐다고 12일 밝혔다.이번 연구는 주가와 전력 수요, 기상 관측값 등 시간의 흐름에 따라 축적되는 '시계열 데이터'를 예측하는 AI 모델을 대상으로 진행됐다.연구팀은 AI가 입력된
