남부발전, AI로 발전소 시설물 이상징후 미리 잡는다

(세종=뉴스1) 김우진 기자 = 한국남부발전이 인공지능(AI)을 활용해 발전소 토목건축 시설물의 이상징후를 미리 찾아내는 예측 진단 체계 구축에 나섰다.

남부발전은 1일 부산 본사에서 시설물 유지관리 담당자와 안전진단 전문기업 관계자들이 참석한 가운데 'AI 기반 토건시설물 예측진단체계 구축 워크숍'을 열었다고 밝혔다.

이번 워크숍은 AI 영상분석과 스마트 계측 등 최신 기술을 활용해 사람이 접근하기 어려운 구간의 점검 사각지대를 없애고 육안 점검 위주의 기존 시설물 관리 방식을 보완하기 위해 마련됐다.

워크숍에는 정밀안전진단과 AI 영상분석, 드론·라이다(LiDAR), AIoT 기반 스마트 계측 분야 전문기업들이 참여했다. 참석자들은 이상징후 탐지 기술과 지능형 스마트센서 기반 위험경보 시스템을 살펴봤다.

실시간 데이터 분석으로 이상징후를 조기에 탐지하고 잠재 위험을 예측하는 AI 기반 안전관리체계의 현장 적용 가능성도 검토했다. 사업소별 맞춤형 도입 방안도 함께 논의했다.

남부발전은 기술별 현장 적용성을 검증해 올해 연말까지 일부 사업소에 스마트 안전진단 기술을 시범 도입한 뒤 내년부터 전사 확대를 검토할 계획이다.

서성재 남부발전 기술안전부사장은 "AI 기술은 사람이 발견하기 어려운 미세한 이상징후를 분석하고 위험을 예측하는 수단"이라며 "이번 워크숍을 계기로 위험 요인을 선제적으로 관리하는 예방 중심의 안전관리체계를 완성하겠다"고 말했다.

woojink39@news1.kr