軍, AI 활용 체계 및 사이버보안 확충 중장기 로드맵 개발 착수

(서울=뉴스1) 김기성 기자 = 국방부가 정부의 인공지능(AI) 활성화 정책 기조에 맞춰 우리 군의 AI 활용 방안과, AI 활용 체계의 사이버보안을 확충하기 위한 중장기 계획 수립에 나섰다.

21일 군 관계자에 따르면, 국방정보본부는 최근 '국방 AI 보안 정책 및 발전계획 수립 연구'를 용역 발주하고 연구기관을 모집하고 있다.

국방정보본부 관계자는 "국가 차원 인공지능 활성화 정책 기조에 발맞춰 국방 AI 정책 수립 연구는 진행됐으나 AI 보안 분야에 특화한 연구 진행이 미흡한 것이 현실"이라며 "국방 AI 보안정책과 발전 계획을 수립하고 발전 로드맵을 마련하기 위한 것"이라고 설명했다.

이어 "신기술이 요구되는 인공지능 보안 분야에 대해 선진국, 국가정보원, 민간 등의 최신 기술과 추진 정책 분석을 통해 군에 특화한 국방 AI 보안정책 수립이 필수적"이라며 "AI를 활용한 사이버보안의 지능화, AI 시스템의 보안성 확보를 포괄하는 상호 보완 방안을 연구해 중장기 발전 로드맵 수립이 필요하다"라고 말했다.

국방정보본부는 국방 AI 보안 동향과 문제점, 현재 AI 관련 군의 보안정책과 관련 제도 분석을 시작으로 미국, 이스라엘, 북대서양조약기구(NATO·나토) 등의 보안 기술 및 추진 정책 분석을 주요 과제로 선정했다.

앞서 미국 국가안보국(NSA)은 2023년 미국의 AI 기술 적성국 유출 방지, AI 시스템 보호를 위한 'AI 보안센터' 설립을 준비하는 등 군사적 차원에서 AI 기술 보호 및 보안기술 개발에 힘쓰고 있다.

또 영국 국가사이버안보센터(NSCS)와 미국 국토안보국 산하 사이버보안 및 인프라보호국은 '파이브 아이즈'(Five Eyes) 참여국인 캐나다, 호주, 뉴질랜드를 비롯해 주요국 23개 기관과 함께 '안전한 AI 시스템 개발 가이드라인'을 공동 발표하는 등 보안 기준을 구체적으로 설정해 가고 있다.

국방부는 △AI 특화 위협 대응 △보안 인증 및 평가 제도화 △민간 기술 교류 △국제 기준과의 정합성 등 10대 과제를 선정해 이를 단기, 중기, 장기적으로 발전시키는 로드맵 제시를 요구했다.

구체적으로 AI 특화 위협 대응의 경우, 정보 중독 공격(조작·편향 자료로 AI 모델 학습 유도해 공격자가 원하는 결과를 유도하는 방식), 모델 역공학(AI 모델이 내놓은 정보값을 역추적해 모델을 재구성하거나 학습데이터를 추론하는 공격방식) 등 AI 특화 보안 위협 요소의 특징을 분류하고 이에 대한 대응 방안을 요구했다.

AI 위협 대응 보안 관제 체계를 고도화해 모의 침투, 레드팀 훈련 등 가상의 위협 상황을 전제로 보안 공격에 대응하는 훈련 체계의 청사진 구성도 주요 과제에 포함됐다.

아울러 국방정보본부는 향후 국방 AI 보안 정책이 미 국방부, 나토 등의 AI 보안 규범 등과 연계한 한미·국제 공조, 연합 작전에서의 호환성을 확보하기 위한 비교 분석도 요구했다.

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