원프레딕트, 7368억 국가 피지컬AI 사업 참여…제조 AI 프레임워크 총괄

(서울=뉴스1) 정윤영 기자 = 제조 인공지능(AI) 기업 원프레딕트가 7368억 원 규모 국가 피지컬AI 연구개발 사업에 참여한다. 여러 제조현장에서 공통으로 활용할 수 있는 AI 프레임워크 개발에 나설 예정이다.

원프레딕트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 생태계 조성' 사업에 공동연구개발기관으로 참여한다고 6일 밝혔다.

해당 사업은 서로 다른 로봇과 설비가 하나의 지능처럼 협업할 수 있도록 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 실제 제조·물류 현장에서 실증하는 국가 연구개발 프로젝트다. 2030년까지 국비 5150억 원을 포함해 총 7368억 원이 투입되며 전북 완주에는 연구개발과 현장 실증, 사업화를 연계하는 피지컬AI 실증단지도 조성된다.

원프레딕트는 전체 사업 가운데 전북대학교 산학협력단이 주관하는 720억 원 규모 세부과제에 참여한다. 과제는 2026년 8월부터 2030년 12월까지 진행되며 대학·연구기관·표준기관·소프트웨어 기업·수요기업 등 13개 기관이 함께한다.

이 과제는 소프트웨어 정의 공장 운영·제어 시스템(SDF-OCS)을 기반으로 설비와 로봇, AI 모델을 공통 규격과 표준 인터페이스로 연결하는 것이 핵심이다.

기존에는 공장마다 설비나 로봇이 달라질 경우 상위 소프트웨어를 다시 개발해야 했지만, 이번 과제는 필요한 모듈만 교체해 여러 현장에서 재사용할 수 있는 구조를 만드는 데 초점을 맞췄다.

원프레딕트는 이 가운데 제조현장에서 AI가 작동하는 방식을 표준화하는 '공통·제조 프레임워크' 개발을 총괄한다. 구체적으로 AI 지능형 이상진단, 예지 품질분석, 자율 예지보전, 적응형 생산계획, 자율 공정제어, 자가보정 품질 등 6종의 범용 프레임워크를 개발한다.

개별 공장에 맞춰 따로 구축하던 AI 기술을 여러 제조현장에서 반복 활용할 수 있는 공통 모듈로 전환하는 것이 목표다. 개발 기술은 주조·식품·정밀부품 등 서로 다른 생산환경에 적용해 범용성과 확장성을 검증한다.

원프레딕트는 제조 주제별 파운데이션 모델도 개발하고 1000건 이하의 적은 학습 데이터로도 개별 공장에 맞는 특화 모델을 만들 수 있는 전환 기술 확보를 추진한다.

과제가 완료되면 제조기업은 기존 생산관리시스템(MES)이나 설비 제어 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 공정부터 단계적으로 AI를 적용할 수 있게 된다. 표준화한 모듈은 공개 카탈로그 'FacHub'를 통해 다른 기업과 제조현장에도 확산할 예정이다.

성민석 원프레딕트 최고운영책임자(COO)는 "산업 현장에서 축적해 온 예지보전과 이상탐지 AI 기술을 국가 피지컬AI 사업의 제조 AI 공통 프레임워크로 확장한다는 점에서 의미가 크다"며 "다양한 제조현장에서 재사용·확장할 수 있는 제조 AI 기술을 확보해 AI가 스스로 판단하고 대응하는 'AI 네이티브 팩토리' 실현을 앞당기겠다"고 말했다.

yoonge@news1.kr