매디슨 황, LG 데이터팩토리 방문 "Incredible"…로봇 협력 속도(종합)

(서울=뉴스1) 정윤미 기자

Incredible!(굉장했어!)

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 장녀 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석 이사는 18일 오전 LG전자와 미래 전략 사업인 로보틱스 사업 관련 비공개회의 직후 만난 취재진에게 이같은 소회를 밝혔다.

LG전자와 엔비디아 경영진은 이날 오전 9시부터 서울 서초구 우면동 소재 LG전자 양재 연구개발(R&D) 캠퍼스에서 '미래 전략 사업인 로보틱스 분야 협업 가속화 방안'에 대해 2시간 넘게 논의를 진행했다.

LG전자 측에선 류재철 CEO, LG CNS 현신균 CEO, LG사이언스파크 정수헌 대표 등 LG그룹 계열사 최고경영진이 자리했다.

앞서 LG그룹과 엔비디아는 지난 13일(현지시간) 미국 캘리포니아주 샌타클래라에 위치한 엔비디아 본사에서 미래 전략사업 분야 협업을 위한 업무협약을 체결했다.

나흘 만에 로봇 데이터팩토리가 구축되고 있는 양재 R&D 캠퍼스에서 재회한 것은 양사가 선언적 의미를 넘어 로보틱스 분야 협력체계를 공고히 하고 사업화에 속도를 내는 것에 뜻을 모았다는 의미로 해석된다.

LG전자는 올해 로보틱스 사업 도약의 원년으로 삼고 사업 역량 강화에 속도를 내고 있다. 지난달 CEO 직속 전사 로봇 사업을 총괄하는 '로보틱스 사업센터'도 신설했다. 사업 전반을 일관성 있게 추진하는 조직 기반을 갖춰 실행력과 효율성을 높이겠다는 취지다.

LG전자는 '데이터 선순환 체계(Flywheel)' 구축을 피지컬 인공지능(AI) 핵심 경쟁력으로 보고 있다. 데이터 선순환 체계는 고품질의 데이터를 확보하고 이를 활용해 학습-개선을 반복하는 구조를 말한다.

LG전자는 수십년간 제조·물류 현장에서 숙련공 노하우 등 양질의 데이터를 확보했다. 엔비디아의 로보틱스 설루션 결합은 타 업체와 차별화된 세계 최고 수준의 데이터 선순환 체계가 될 것이라고 기대하고 있다.

아울러 LG전자는 다양한 사업 경험을 기반으로 산업용·상업용 로봇에 이어 가정용 로봇까지 폭넓은 로봇 라인업을 갖추고 있다. 액추에이터(Actuator) 등 로봇용 핵심 부품부터 완제품에 이르기까지 로봇 제조·개발 역량에서도 차별화된 경쟁력을 갖고 있다.

여기에 로봇 학습과 운영에 필요한 대규모 데이터를 수집·관리하는 '데이터팩토리'를 추가해 하드웨어와 소프트웨어 역량을 동시 보유한 로봇 분야 종합 설루션 제공업체로 자리매김하겠단 전략이다.

류 CEO는 "그룹 내 핵심 역량을 결집하는 '원 엘지'(One LG) 기반의 시너지와 글로벌 파트너사와 전략적 협업을 통해 피지컬 AI 경쟁력을 확보하고 로보틱스 토탈 설루션 프로바이더(Provider·제공자)로 거듭날 것"이라고 밝혔다.

이날 회의가 열린 양재 R&D 캠퍼스는 '데이터팩토리'로 변신할 예정이다. LG전자는 올해 안에 데이터팩토리 완전(full) 가동을 목표로 내부 공사에 속도를 내고 있다. 지하 1층부터 지상 3층까지 4개 층, 연면적 1만 제곱미터(㎡) 규모로 조성된다.

양재 데이터팩토리는 향후 휴머노이드 로봇 지능화의 핵심 인프라로서 로봇의 물리적 학습을 통해 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 증폭∙합성하는 공간 등으로 활용될 예정이다. 양사는 이날 양재 데이터팩토리 가동 현황도 확인했다.

데이터 수집 및 적용 과정에는 엔비디아의 △옴니버스 라이브러리(Omniverse libraries) △코스모스 오픈월드 모델(Cosmos open world models) △아이작 오픈 로보틱스 개발 플랫폼(Open NVIDIA Isaac robotics development platform) 등 엔비디아 피지컬 AI 기술이 활용된다.

LG전자는 자체 제작해 검증된 가정용 휴머노이드 로봇 '클로이드'(CLOiD)를 본격 투입해 데이터 생성과 수집, 학습을 진행하고 있다. 클로이드는 가정 환경처럼 꾸며진 공간에서 청소하고, 미국 테네시 세탁기 공장 공정을 모사한 제조환경에서 부품을 옮기고 적재하거나 조립하는 작업 등을 수행한다.

클로이드는 LG CNS의 물류 자동화 설루션, LG이노텍의 로봇 손 학습 공간에도 투입돼 있다. 이 과정에서 수집된 데이터는 엔비디아의 로보틱스 설루션과 연계해 증강, 합성 과정을 거쳐 로봇 학습에 필요한 양질의 데이터로 생성돼 학습에 활용될 전망이다.

LG전자는 연내 로봇 투입 대수를 수백 대 규모로 늘리고, 향후 데이터 학습 체계를 지속해서 업그레이드할 계획이다. LG전자가 올해 양재 데이터팩토리에서 직접 수집하는 데이터와 증폭∙합성으로 생성하는 가상 데이터를 더한 학습용 데이터 분량은 총 10만 시간에 이를 것으로 예상된다. 햇수로 따지면 12년 치에 해당하는 규모다.

이를 통해 휴머노이드 로봇 성능을 좌우하는 RFM(Robot Foundation Model)을 고도화해 로보틱스 경쟁력을 지속 확보한다는 계획이다.

younme@news1.kr