현신균 사장 "로봇, 현장 적합성에 성패…LG CNS, 로봇 트레이너"

(서울=뉴스1) 원태성 기자

"로봇이 아무리 똑똑해 보여도 현장에서 실제 일을 하지 못하면 의미가 없습니다."

현신균 LG CNS 사장은 지난 7일(현지시간) CES 2026이 열린 미국 라스베이거스 퐁텐블루 호텔에서 기자들과 만나 현장에서 로봇 경쟁의 기준이 하드웨어 성능을 넘어 '현장 적합성'으로 이동하고 있다고 강조했다.

현 사장은 "중요한 것은 로봇이 사람의 일을 얼마나 정확하고 안정적으로 대신할 수 있느냐"라며 "우리는 로봇을 만드는 회사가 아니라, 로봇이 현장에서 일하게 만드는 회사"라고 역설했다.

실제 LG CNS는 피지컬 AI 시대에 로봇과 제너럴 AI를 현장에 맞게 재학습시키는 역할에 집중해 핵심 플레이어로 자리매김하겠다는 계획이다.

현 사장은 로봇 생태계를 세 단계로 나눠 설명했다. 하드웨어를 만드는 기업, 로봇의 제너럴한 브레인을 만드는 기업, 그리고 이 로봇을 실제 산업 현장과 일상에 적용하는 기업이다. LG CNS는 이 가운데 세 번째 역할에 집중하고 있다.

LG CNS는 이미 만들어진 로봇과 제너럴 브레인을 가져와 현장에 맞게 재교육하고, 학습된 로봇을 실제 현장에 투입해 운영·관리하는 역할을 맡고 있다. 현장에서 필요한 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 로봇 브레인을 파인튜닝해, 로봇이 생산 라인이나 물류 센터에서 실제 업무를 수행하도록 만드는 방식이다.

현 사장은 "로봇이 현장에서 사람과 함께 일하려면 단순한 동작 구현이 아니라, 작업 순서와 판단 기준, 사람과의 협업 방식까지 학습돼야 한다"고 말했다. 이를 위해 LG CNS는 제조·물류 현장에서 축적한 경험을 바탕으로 로봇이 '현장의 언어와 규칙'을 이해하도록 모델링하고 있다.

현재 LG CNS는 이족·사족·바퀴형 등 다양한 형태의 로봇을 대상으로 다수의 PoC(기술검증)를 진행 중이다. 특정 로봇이나 제조사에 종속되지 않고, 현장에 가장 적합한 로봇을 선별해 학습시키는 것이 핵심이다. 현 사장은 "어떤 로봇이든 현장에 맞게 일할 수 있도록 만드는 것이 우리의 역할"이라고 강조했다.

현 사장은 피지컬 AI의 상용화 시점에 대해서도 명확한 전망을 내놨다. 그는 "2년 정도 후에는 로봇이 PoC를 넘어 실제 생산 라인에서 역할을 수행하는 장면이 나타날 것"이라고 말했다.

기술 자체는 빠르게 발전하고 있지만 로봇이 대규모로 투입되기 위해서는 생산 라인 구축, 공급망 정비, 현장 환경 조성 등이 함께 이뤄져야 한다는 설명이다. 현 사장은 "로봇 기술만의 문제가 아니라, 현장 전체가 로봇을 받아들일 준비가 돼야 한다"고 강조했다.

LG CNS는 현재 조선, 제조, 물류 현장에서 휴머노이드 로봇을 포함한 다양한 로봇 PoC를 진행하고 있다. 박스 적재, 빈 박스 회수, 부품 검사 등 반복적이면서도 숙련도가 필요한 작업이 주요 대상이다. 특히 안전 리스크가 크거나 작업 내용이 수시로 바뀌는 공정에 로봇을 투입해 생산성과 안전성을 동시에 높이는 데 초점을 맞추고 있다.

현 사장은 "로봇이 현장에서 사람을 완전히 대체한다기보다, 사람이 하기 어려운 일을 맡아주는 방향으로 진화할 것"이라며 "그 과정에서 피지컬 AI의 역할은 더욱 커질 것"이라고 말했다.

LG CNS의 또 다른 축은 AX(AI 전환)다. 현 사장은 AX를 "AI를 도입하는 것이 아니라, 비즈니스 구조를 다시 설계하는 것"이라고 정의했다. LG CNS는 컨설팅, 플랫폼, 실행 역량을 모두 갖춘 구조를 통해 AX를 실제 성과로 연결하는 데 집중하고 있다.

특히 에이전틱 AI와 피지컬 AI는 분리된 영역이 아니라, 현장에서 함께 작동하는 기술이라는 설명이다. 제너럴 AI 모델은 빠르게 평준화되고 있으며, 차별화의 핵심은 이를 현장에 적용해 실제로 작동하게 만드는 능력이라는 것이다.

현 사장은 이를 신입사원 교육에 비유했다. 그는 "제너럴한 인텔리전스를 가진 로봇도 현장에 투입되기 전에는 교육과 훈련이 필요하다"며 "어떤 로봇을 선택하고, 어떻게 훈련시키고, 투입 후 어떻게 관리·재학습시키느냐가 경쟁력"이라고 말했다.

LG CNS는 실제 로봇 통합 운영 플랫폼을 통해 이기종 로봇을 하나의 시스템에서 관리하고, 작업 지시부터 모니터링, 재학습까지 전 과정을 담당하고 있다. 현 사장은 "이 역할을 수행하는 기업이 없으면 로봇이 아무리 많이 생산돼도 현장 투입은 제한될 것"이라고 강조했다.

현 사장은 끝으로 "LG CNS는 한 걸음 한 걸음 피지컬 AI와 AX를 현실로 만들고 있다"며 "국내 현장에서 검증한 성공 사례를 바탕으로 글로벌 시장에서도 의미 있는 성과를 만들어내는 것이 목표"라고 말했다.

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