서부발전, AI로 유연탄 수입부터 재고까지 한눈에 관리

(태안=뉴스1) 김태완 기자 = 한국서부발전이 인공지능(AI)을 활용해 발전용 유연탄의 선박 운항부터 외항 대기, 하역, 저탄장 재고까지 전 과정을 연계·관리하는 통합관제시스템을 구축했다.

서부발전은 '유연탄 수입·재고 통합관제시스템' 구축을 완료하고 지난달 30일부터 본격 운영에 들어갔다고 6일 밝혔다. 당초 10월 말 완료 예정이었으나 핵심 기능을 단계적으로 조기 개통해 구축 시점을 한 달 앞당겼다.

이번 시스템은 지난 6월 구축한 '선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)'을 외항 대기와 하역, 저탄장 재고 관리까지 확장한 것이다. 그동안 담당자의 경험과 엑셀 집계에 의존했던 연료 수급관리 방식을 데이터와 AI 기반으로 전환해 기상 악화와 항만 혼잡 등 변수에 대응할 수 있도록 했다.

시스템은 선박 수송, 외항 대기, 하역, 재고 현황, 종합관제 등 6개 모듈로 구성됐다. 선박자동식별장치(AIS)를 통해 선박 위치를 30분마다 자동 갱신하고 생성형 AI로 도착 예정 시간을 예측한다. 외항 대기 단계에서는 대기 순번과 조석·기상 조건을 반영해 접안 시점을 산출하고, 하역 상황과 탄종별 재고도 실시간으로 관리한다.

핵심 기능은 각 단계의 예측 결과를 연결하는 '연쇄 예측'이다. 선박 도착이 지연되면 외항 대기와 접안, 하역 완료 시점은 물론 저탄장 재고 전망까지 자동으로 다시 계산한다. 이를 통해 유연탄 소모 시점을 최대 90일까지 예측하고, 재고가 안전 기준 아래로 내려갈 것으로 예상되면 경보를 보낸다.

경영진과 관리자는 종합관제 화면을 통해 재고 수준과 선박별 진행 상황, 향후 재고 전망, 부서별 조치 사항 등을 한눈에 확인할 수 있다. 엑셀과 이메일을 통한 데이터 집계·보고도 자동화해 부서 간 데이터 불일치와 누락 가능성을 줄였다.

서부발전은 이번 시스템을 외부 용역 없이 연료 조달 부서와 AI 전환 부서의 협업으로 자체 개발했다. 태안발전본부는 발전 데이터 제공과 운영 검증을 맡았으며, 생성형 AI에는 소수의 예시 데이터를 활용하는 퓨샷(Few-shot) 방식을 적용했다. 이를 통해 대규모 학습 데이터를 별도로 구축하지 않고도 현장 업무에 AI를 적용하는 자체 개발 역량을 확보했다는 점에서 의미가 있다.

이번 시스템은 최근 사내 혁신과제 우수사례 공모전에서 최우수상을 받았다. 서부발전은 핵심 기술인 ‘선박 도착 예측·알림 알고리즘’의 특허 출원을 추진하고 있으며, 사용자 교육과 운영 정보 축적을 통해 예측 정확도도 높여갈 계획이다.

이정복 서부발전 사장은 "유연탄 수입·재고 통합관제시스템은 선박 운항부터 저탄장 재고까지 연료 수급 전 과정을 정보화한 지능형 연료 운영체계"라며 "데이터와 AI를 활용해 안정적인 연료 수급과 국가 에너지 공급망 안정에 기여하겠다"고 말했다.

이어 "자체 개발 과정에서 축적한 기술과 경험을 발전업계와 공유해 공공부문의 AI 전환 확산에도 힘을 보태겠다"고 덧붙였다.

cosbank3412@news1.kr