반도체 어디까지 작아지나…미세화 한계 분석·예측 기술 개발

KAIST 전기및전자공학부 김용훈 교수 연구팀

차세대 2차원 반도체 소자의 제1원리 기반 전산 설계 플랫폼 개념도(AI 생성 이미지·KAIST 제공) /뉴스1

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 삼성전자와 TSMC가 '2나노미터(nm) 공정' 경쟁에 나서는 가운데, 국내 연구진이 반도체 칩 핵심 소자인 트랜지스터 크기의 한계를 원자 수준의 계산으로 예측하는 기술을 개발했다.

한국과학기술원(KAIST)은 전기및전자공학부 김용훈 교수 연구팀이 컴퓨터 시뮬레이션을 활용해 트랜지스터 미세화의 한계를 분석·예측할 수 있는 전산 설계(TCAD) 기술을 개발했다고 14일 밝혔다.

트랜지스터는 전류를 켜고 끄는 초소형 스위치다. 스마트폰, 인공지능 컴퓨터 등을 구동하는 반도체 칩의 성능과 전력 효율을 결정하는 핵심 부품이다.

반도체 업계는 더 높은 성능과 낮은 전력 소모를 구현하기 위해 트랜지스터를 지속적으로 작게 만들어 왔다. 그러나 크기가 지나치게 작아지면 전자가 이탈하는 양자터널링이 발생해 전류 제어가 어려워진다.

이에 차세대 반도체 개발에서는 양자터널링의 한계 내에서 트랜지스터를 얼마나 더 작게 만들 수 있는지를 파악하는 것이 중요한 과제다.

하지만 실험적으로 트랜지스터의 미세화 한계를 직접 확인하기는 사실상 불가능하다. 현재의 기술로는 금속 전극과 반도체가 만나는 접촉부를 원자 수준에서 정밀하게 조절하고 정량적으로 분석하는데 한계가 있다.

연구팀은 원자와 전자의 움직임을 기본 물리 법칙만으로 계산하는 제1원리 계산을 활용해 이 문제를 해결했다. 연구팀은 금속 전극과 반도체가 만나는 부분에서 발생하는 복잡한 양자 현상을 정밀 분석할 수 있는 새로운 이론-계산 체계(다공간 밀도범함구론)를 직접 개발해 보고한 바 있다.

이번 연구에서는 이를 기반으로 접촉저항과 양자터널링 한계를 원자 수준에서 예측할 수 있는 전산 설계 플랫폼을 구축했다. 실제 반도체 제작 전 컴퓨터 시뮬레이션만으로 소자의 성능과 한계를 미리 예측할 수 있다.

연구팀은 이 기술을 차세대 반도체 후보 물질인 단일층 이황화몰리브덴(MoS2) 소자에 적용했다. 그 결과, 금속 전극의 종류와 접촉 구조에 따라 전자가 채널(트랜지스터 내부에서 전류가 흐르는 통로) 안으로 얼마나 깊이 침투하는지, 또 이로 인해 전류 흐름 제어가 얼마나 방해받는지를 정량적으로 분석할 수 있었다.

어떤 금속과 접촉 구조를 선택하느냐에 따라 트랜지스터를 더 작게 만들 수 있는 한계가 달라진다는 사실을 확인한 결과다.

연구 결과, 임계 터널링 길이는 하나의 고정된 값이 아니라는 사실이 밝혀졌다. 이 길이는 금속의 일함수와 금속과 반도체가 만나는 경계면의 접촉 구조 등에 따라 달라지는 설계 변수로 나타났다. 트랜지스터를 어디까지 작게 만들 수 있는지는 소재 조합과 구조 설계에 따라 달라질 수 있다는 의미다.

특히 연구팀은 고려한 후보 금속의 종류와 접촉 구조 중에서는 전자가 새어 나가기 시작하는 한계 지점을 4nm 미만까지 줄일 수 있음을 확인했다. 이로써 트랜지스터를 현재 달성한 수준보다 더 작게 만들 수 있는 가능성을 제시했다.

나아가 서로 다른 특성의 2차원 반도체를 조합해 전력 소모를 줄이는 차세대 반도체 소자의 설계 방향도 함께 제안했다.

왼쪽부터 KAIST 김용훈 교수, 김태형·이주호 박사. (KAIST 제공) /뉴스1

이번 연구는 실제 반도체 소자를 제작하기 전에 미세화 한계와 최적 설계 조건을 예측할 수 있는 플랫폼을 마련했다는 점에서 의미가 크다고 연구팀은 설명했다. 이를 통해 차세대 초미세 AI 반도체 소자 개발 과정의 시행착오를 줄이고 개발 기간을 단축할 수 있을 것으로 기대된다.

김 교수는 "실험적으로 확인하기 어려운 10nm 이하 영역의 양자역학적 현상을 계산으로 분석해 차세대 트랜지스터 설계에 활용할 수 있는 길을 열었다"고 말했다.

연구팀은 이 기술을 삼성전자, SK 하이닉스 등에서의 차세대 반도체 소자 개발에 적용할 수 있을 것으로 보고 향후 TCAD 패키지로 상용화할 예정이다.

김태형 박사가 제1저자로 참여한 이번 연구는 계산 분야 국제 학술지 '엔피제이 컴퓨테이셔널 머티리얼스(npj Computational Materials)' 온라인판에 게재됐다.

jongseo12@news1.kr