AI가 물리를 배운다…KAIST, 범용 인공지능 향한 생성형 AI 개발

(대전=뉴스1) 김종서 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 김태균 교수 연구팀이 기존 2D 픽셀 기반 영상 생성 기술의 한계를 극복한 공간·물리 기반 생성형 인공지능(AI) 모델 'MPM아바타’를 개발했다고 22일 밝혔다.

연구팀은 기존 2D 기술의 문제를 해결하기 위해 가우시안 스플래팅으로 다중 시점 영상을 3차원 공간으로 재구성하고 물리 시뮬레이션 기법(MPM)을 결합한 새로운 방식을 제안했다.

여러 시점에서 촬영한 영상을 입체적으로 재구성하고 그 안에서 물체가 실제처럼 움직이며 상호작용하도록 물리 법칙을 AI가 스스로 학습하게 했다.

이를 통해 물체의 재질·형태·외부 힘에 따른 움직임을 계산하고 그 결과를 실제 영상과 비교해 AI가 물리 법칙을 스스로 학습할 수 있도록 했다.

연구팀은 3차원 공간을 점(포인트) 단위로 표현하고 각 점에 가우시안과 MPM을 함께 적용해 물리적으로 자연스러운 움직임과 사실적인 영상 렌더링을 동시에 구현했다.

3D 공간을 수많은 작은 점들로 나눠 각 점이 실제 물체처럼 움직이고 변형되도록 만들어 현실과 거의 구분이 안 될 만큼 자연스러운 영상을 구현해냈다.

또 옷이나 물체가 움직이며 서로 부딪히는 장면을 사실적으로 재현하기 위해 새로운 충돌 처리 기술을 개발했다.

이 기술을 적용한 MPM아바타는 느슨한 옷을 입은 사람의 움직임과 상호작용을 사실적으로 재현하고 학습 과정에서 본 적 없는 데이터도 스스로 추론해 처리하는 '제로샷' 생성에도 성공했다.

제안된 기법은 강체, 변형 가능한 물체, 유체 등 다양한 물리적 특성을 표현할 수 있어 아바타뿐만 아니라 일반적인 복잡한 장면 생성에 활용될 수 있다.

김 교수는 "이번 기술은 물리 법칙을 이해하고 예측하는 피지컬 AI의 가능성을 보여준 연구로, 이는 범용 인공지능(AGI)으로 가는 중요한 전환점"이라며 "가상 프로덕션, 영화, 숏폼, 광고 등 실감형 콘텐츠 산업 전반에 실질적으로 적용돼 큰 변화를 만들어낼 것"이라고 기대했다.

현재 연구팀은 이 기술을 확장해 사용자의 텍스트 입력만으로도 물리적으로 일관된 3D 동영상을 생성할 수 있는 모델 개발을 진행 중이다.

KAIST 김재철AI대학원 이창민 석사과정 학생이 제1저자로, KAIST 전산학부 이지현 박사과정 학생이 공저자로 참여한 이번 연구 결과는 오는 12월 AI 분야 국제학술대회 '뉴립스(NeurIPS)'에서 발표하고 프로그램 코드는 모두 공개될 예정이다.

jongseo12@news1.kr