포스텍·삼성전자 연구팀…반도체 원자 정밀 예측 시뮬레이션 개발

포스텍 신소재공학과 첨단재료과학부 이동화 교수팀과 삼성전자 통합기술원이 반도체 핵심 소재의 원자 움직임을 정밀하게 예측하는 AI 기반 시뮬레이션 기술을 개발했다. 왼쪽부터 포스텍 이동화 교수와 신소재공학과 김성훈 박사, 통합과정 신효경 씨(포스텍 제공, 재판매 및 DB금지) 2026.2.25/뉴스1
포스텍 신소재공학과 첨단재료과학부 이동화 교수팀과 삼성전자 통합기술원이 반도체 핵심 소재의 원자 움직임을 정밀하게 예측하는 AI 기반 시뮬레이션 기술을 개발했다. 왼쪽부터 포스텍 이동화 교수와 신소재공학과 김성훈 박사, 통합과정 신효경 씨(포스텍 제공, 재판매 및 DB금지) 2026.2.25/뉴스1
포스텍과 삼성전자 연구팀이 반도체 핵심 소재의 원자 움직임을 정밀하게 예측하는 AI 기반 시뮬레이션 기술을 개발했다.(포스텍 제공, 재판매 및 DB금지) 2026.2.25/뉴스1

(포항=뉴스1) 최창호 기자 = 포스텍은 25일 신소재공학과 첨단재료과학부 이동화 교수팀과 삼성전자 통합기술원이 반도체 핵심 소재의 원자 움직임을 정밀하게 예측하는 AI 기반 시뮬레이션 기술을 개발했다고 밝혔다.

이 기술은 전기장이 없는 데이터만으로도 전기장 환경에서와 같이 물성 변화를 예측할 수 있다.

특히 반도체 소자의 절연 파괴 전압과 이온 이동 특성도 예측할 수 있어, 차세대 메모리와 뉴로모픽 반도체 설계를 더 빠르고 효율적으로 추진할 수 있을 것으로 전망된다.

이동화 교수는 "전기장 반응을 예측하기 위해 고비용의 추가 데이터를 구축해야 했지만, 이 기술은 별도의 전기장 데이터 없이 높은 정확도를 확보했다"며 "차세대 메모리와 뉴로모픽 반도체 설계를 가속하는 기반이 될 것"이라고 말했다.

choi119@news1.kr