[기자의 눈]첫 탈락팀 나온 국가대표 AI…실패 아닌 첫발

(서울=뉴스1) 윤주영 기자 = "실패를 두려워하지 않는 도전적 연구가 중요하다."

인상 깊으면서도 당연한 말이다. 탁월한 연구 성과는 수많은 시행착오를 거쳐 나온다. 실패는 성공의 어머니라는 명언이 괜히 있는 게 아니다.

'독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에서 탈락한 2개(네이버클라우드, NC AI) 팀도 시행착오를 겪는 과정일 뿐이다. 이 과정을 겪어야 글로벌 최고 수준의 파운데이션 모델이 무르익는다. 차후 한국형 AI 시대를 개척할 모델이 탈락팀에서 나오지 말란 법도 없다.

따라서 "누가 가장 부족했는가" 보다 "어떻게 부족함을 채울까"에 초점을 맞춰야 한다. 그래서 탈락팀을 포함한 다른 기업에도 2차 평가에 응모할 기회를 준 것일 수 있다.

도전적 연구인만큼 과정상 실패도 소중한 자산이다. 첫 평가부터 멀티모달 등 비교적 고난도 기술을 담아보려 한 과감한 시도도 엿보인다. 이 경험은 더 훌륭한 모델의 밑거름이 된다.

논란 역시 투명하게 대처해야 한다. 이를 위해 정부는 독자성의 명확한 기준을 제시하고 오픈소스 모델을 차용할 때 자체 데이터로 가중치를 채워가야 한다는 방침을 강조했다.

이 시행착오를 겪으며 우리의 AI 생태계는 더 성숙해졌다. 원천기술 핵심인 독자성을 상호 검증 해보는 기회가 됐다. 논란을 덮지 않고 공개적으로 반박하는 자정작용도 확인했다.

치열한 고민과 반박 과정을 거쳐 나온 한국형 AI 모델은 차기 격전지인 피지컬 AI로 확대해 산업 전반을 혁신하는 데 쓰일 예정이다. 그만큼 중요하기에 실패에서 성공의 길을 찾아가는 게 중요하다.

2개 탈락팀이 패자부활전에서 재기할지 확신할 수 없다. 대신 이번 평가에서 발견된 부족한 점을 보완해 성공에 한발 더 가까이 다가갔으면 하는 바람이다. 건전한 경쟁을 응원한다.

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