국내 연구팀 개발 수면 생체신호 AI 판독시스템, 아시아 최초 美 FDA 승인

(서울=뉴스1) 천선휴 기자 = 국내 연구팀이 개발한 수면 생체신호 AI 판독시스템이 아시아 최초로 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받았다.

순천향대 부천병원 이비인후과 최지호 교수팀(서울아산병원 정신건강의학과 정석훈 교수‧아주대병원 이비인후과 김현준 교수‧충남대병원 이비인후과 김용민 교수‧건국대병원 이비인후과 조재훈 교수)은 인공지능 슬립테크기업 허니냅스와 수면 생체신호 AI 판독시스템 '솜눔(SOMNUM)'을 개발해 수면질환 진단 솔루션으로는 아시아 최초로 FDA 승인을 획득했다고 28일 밝혔다.

수면 생체신호란 뇌파, 안구 운동, 턱 및 다리 근전도, 심전도, 호흡 기류 및 노력, 산소포화도, 자세, 코골이 등 잠이 들었을 때 보이는 우리 몸에서 관찰되는 다양한 신호들을 뜻한다. 수면 상태를 파악하거나 수면 질환을 진단할 때 모니터링 한다.

한 사람의 수면 생체신호를 파악하려면 전문가가 직접 30초 단위로 판독을 하기 때문에 약 2~4시간이 소요된다. 이러한 제한점을 극복하기 위해 전 세계적으로 인공지능(AI)을 이용한 판독시스템 연구가 활발히 진행되어 왔지만 복잡하고 이질적인 생체신호의 특성 때문에 사람이 직접 판독하는 수준까지 발전하기는 어려웠다.

그러나 이번에 개발된 솜눔은 사람의 판독 수준만큼 정확하고 신속한 분석이 가능하다. 분석 시간은 약 5분 내외다. 기존 수면 진단 AI가 영상 이미지 판독에 편중되어 있던 것과는 달리 솜눔은 다채널‧시계열 생체신호 데이터를 기반으로 진단하는 알고리즘이다. 딥러닝을 기반으로 다채널‧대용량 데이터를 실시간으로 분석한다.

솜눔을 이용한 주요 연구들이 저명 해외 학회에서 발표되거나 SCIE급 논문에 게재되기도 했다.

2019년 세계수면학회가 개최한 'World Sleep'에서는 ‘자동화된 수면 단계점 점수 인터넷 알고리즘의 유효성 검사: 신경망 알고리즘’이란 제목의 연구 발표됐다. 지난 6월 미국수면의학회 주최한 'Sleep 2023'에서는 '성인의 자동 호흡 사건 채점을 위한 견고한 하이브리드 알고리즘'이란 제목의 연구가 발표됐다. '딥러닝 알고리즘을 사용한 자동 수면 단계 채점에 대한 검증 연구'는 2022년 SCIE급 국제학술지 'Medicina'에 게재됐다.

최지호 교수는 "생체신호 AI 판독 기술은 획기적인 성능 향상을 통해 세계인의 수면의 질 향상에 기여할 것으로 예상된다"며 "생체신호 AI 판독 기술이 지속적으로 향상돼 향후 수면질환 진단뿐 아니라 일부 심혈관계, 신경계, 근육계 질환 등을 감지하거나 예측할 수 있기를 바란다"고 말했다.

sssunhue@news1.kr