LG이노텍, AI로 200만개 부품 분석…견적 산출 시간 70% 줄였다

(서울=뉴스1) 박기범 기자 = LG이노텍(011070)이 사내외 200만개 부품 데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 최적의 부품과 가격 수준을 제안하는 시스템을 구축했다. 이를 통해 신제품 견적 산출 시간을 기존 대비 70% 이상 줄이고, 가격 경쟁력을 갖춘 부품 후보도 2시간 이내 선별할 수 있게 됐다.

LG이노텍은 'AI 부품 제안 시스템'을 전 사업부에 적용했다고 20일 밝혔다. 약 2년간 개발한 이 시스템은 방대한 부품 데이터를 AI로 분석해 부품별 사양과 가격을 비교하고 최적의 후보군을 제안한다.

LG이노텍의 카메라 모듈과 반도체 기판, 차량용 부품에는 제품당 평균 수백개의 부품이 들어간다. 기존에는 수주 견적이나 신제품 개발 과정에서 여러 사내 시스템에 흩어진 정보를 일일이 확인하고 신규 부품을 별도로 발굴해야 해 많은 시간이 소요됐다.

LG이노텍은 이를 해결하기 위해 커패시터와 인덕터 등 사내외 약 200만개 부품 데이터를 하나로 통합, 제조사마다 다른 명칭과 사양, 단위를 표준화해 AI가 분석할 수 있는 데이터베이스를 구축했다.

핵심 기능은 AI 기반 '참고 가격'(Reference Price) 산출 기능이다. AI가 사양이 유사한 부품의 실제 구매 이력과 가격 변동 추이 등을 분석해, 현재 가격 수준을 제시한다. 참고 가격의 신뢰도는 96% 이상으로 나타났다. 기존 구매 부품뿐 아니라 구매 이력이 없는 새로운 부품의 가격 수준까지 예측할 수 있다.

이를 통해 기존보다 폭넓게 부품을 검토하면서도 가격 경쟁력을 갖춘 후보군을 2시간 이내에 선별할 수 있다. LG이노텍은 시스템 도입 이후 신제품 견적 산출 시간을 70% 이상 줄였다.

줄어든 시간만큼 고객 요구사항을 세밀하게 검토해 제안 완성도를 높이고 수주 경쟁력을 강화할 수 있다고 설명했다. 특정 부품 단종이나 공급 차질 때 대체 부품을 빠르게 확보할 수 있다는 점도 장점이다.

이 시스템은 지난 4월 '2026 LG 어워즈'에서 고객만족상을 받았다. 향후에는 에이전틱 AI를 적용해 최신 부품 정보를 스스로 탐색·분석하고 시스템에 반영하도록 고도화할 계획이다.

LG이노텍은 구매뿐 아니라 생산 전반에도 AI 적용을 확대하고 있다. 'AI 원자재 입고 검사'를 통해 불량 원인 분석 시간을 최대 90% 줄였고, 'AI 공정 레시피'를 활용해 카메라 모듈의 최적 공정 조건을 찾는 시간도 72시간에서 6시간 이내로 단축했다.

김준성 LG이노텍 구매센터장 상무는 "AI 부품 제안 시스템은 다양한 부품을 다루는 제조기업에 최적화된 시스템"이라며 "앞으로도 AX 기반의 일하는 방식을 통해 고객의 기대를 넘어선 가치를 제공할 것"이라고 말했다.

pkb1@news1.kr