물류 난제 푼 AI 알고리즘…CJ대한통운, 우승팀 2곳 시상

(서울=뉴스1) 정윤영 기자 = CJ대한통운이 실제 물류 현장의 문제를 풀 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘을 발굴하는 기술 공모전을 마무리했다. 올해 대회에는 208개 팀이 참가해 약 104대 1의 경쟁률을 기록했다.

4일 CJ대한통운에 따르면 지난 3일 서울 종로구 본사에서 ‘미래기술챌린지 2026’ 시상식을 열고 과제별 우승팀 2곳에 총 2000만 원의 상금을 수여했다.

올해로 6회째를 맞은 미래기술챌린지는 물류 현장에서 발생하는 난제를 해결할 AI 알고리즘을 개발하는 실전형 경진대회다. 대상팀에는 상금과 함께 CJ대한통운 입사 지원 시 서류전형과 1차 면접 면제 혜택이 주어진다.

2021년 첫 개최 이후 현재까지 누적 1080개 팀, 2135명이 참여했다. 이 가운데 29명은 대회를 통해 CJ대한통운 TES물류기술연구소에 입사했다.

올해 과제는 CCTV 영상으로 이동 중인 화물을 인식하고 체적을 추정하는 ‘CCTV 영상 기반 화물 객체 분석’과 크기와 형태가 다른 박스를 효율적이고 안전하게 적재하는 ‘랜덤 팔레타이징 알고리즘’으로 구성했다. 다양한 규격의 상품을 수시로 다루는 물류 현장에서 공간 활용도와 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

'CCTV 영상 기반 화물 객체 분석' 과제에서는 경희대학교 '공148호에서' 팀이 대상을 받았다. AI 학습에 사용하지 않은 새로운 영상에서도 화물 종류와 크기를 안정적으로 인식해 높은 평가를 받았다.

'랜덤 팔레타이징 알고리즘' 과제 대상은 서울시립대학교 'UOS-RoboStack' 팀이 수상했다. 크기와 형태가 다른 화물을 새로운 조건에서도 팔레트에 안정적으로 적재하는 성능을 구현했다.

CJ대한통운은 수상 알고리즘이 실제 물류 현장에 적용될 가능성도 검토할 계획이다. 공모전이 단순 아이디어 경진을 넘어 현장 이해도가 높은 기술 인재를 채용하고 물류 자동화 기술을 확보하는 통로로 활용되고 있다는 설명이다.

김정희 CJ대한통운 TES물류기술연구소장은 "AI 기술 경쟁력의 핵심은 실제 물류 현장을 이해하는 인재 확보"라며 "미래기술챌린지를 통해 물류산업 기술 혁신을 이끌 AI 인재를 적극 발굴하고 육성하겠다"고 말했다.

yoonge@news1.kr