국가데이터처, 데이터연구 심포지엄…AI시대 데이터 품질·통계 혁신 논의

(세종=뉴스1) 이강 기자 = 국가데이터처가 인공지능(AI) 시대 국가통계와 데이터의 활용 가치를 높이기 위한 연구·정책 논의에 나섰다.

국가데이터처는 25일 대전 통계센터에서 'AI 시대, 국가통계·데이터의 새로운 가치와 활용'을 주제로 '2026 국가데이터연구 심포지엄'을 개최했다고 밝혔다.

국가데이터연구 심포지엄은 2011년부터 열려 온 행사다. 지난해 국가데이터연구원 출범을 계기로 국가통계 방법론뿐 아니라 데이터와 AI 전반으로 논의 주제를 넓혀 연구성과와 전문지식을 공유하는 장으로 확대됐다.

이번 행사에서는 AI 대전환이 가속화하는 환경에서 AI 핵심 자원인 데이터의 가치와 품질·통합 문제를 재조명하고, AI를 활용한 국가통계 혁신 방안 등을 주제로 발표와 토론이 진행됐다.

고길곤 서울대 행정대학원 교수는 기조강연에서 '인공지능 학습데이터 전환과 통계적 추론의 공진화'를 주제로 국가데이터의 의미와 AI 학습데이터로의 전환 필요성을 설명하고, 국가데이터연구원의 미래 역할과 연구 방향을 제언했다.

이후 세션은 △AI와 데이터 품질 △AI 활용 통계 혁신 △데이터 융합과 정보보호 등 3개 주제로 구성됐다.

첫 번째 AI와 데이터 품질 세션에서는 대규모 고품질 AI 학습데이터의 품질관리 및 검증 체계, 구글리서치의 데이터 품질관리 연구 동향과 시사점 등이 발표됐다.

AI 활용 통계 혁신 세션에서는 거대언어모델(LLM)을 활용한 설문조사의 현재와 한계, 감염병 사망 예측을 위한 AI 적용 연구, AI 기반 조사데이터 품질 제고 방안 등이 다뤄졌다.

마지막 데이터 융합과 정보보호 세션에서는 데이터 활용가치 제고와 안전한 활용 방안 등이 논의됐다. 아울러 데이터 통합 방법 체계화와 실증연구, AI 학습용 데이터 보호 신기술의 국내외 개발 현황 등이 발표됐다.

안형준 국가데이터처장은 개회사에서 "인공지능 성능은 데이터 품질과 신뢰성에 의해 결정되고, 정확하고 체계적으로 구축된 국가통계와 데이터는 인공지능 시대에 중요한 공공 인프라가 되고 있다"며 "이번 심포지엄에서논의된 다양한 의견을 반영하여, 데이터 품질 향상과 새로운 데이터 가치창출을 위한 국가데이터 연구를 지속해서 확대해 나아가겠다"고 밝혔다.

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