AI와 대화만 해도 뇌졸중 신호 감지…'환각제로' 예측모델 개발

(서울=뉴스1) 구교운 기자 = 머지않아 스마트폰에서 인공지능 모델과 대화를 나누는 것만으로도 뇌졸중의 건강 이상 신호를 조기에 발견해 필요한 조치를 받을 수 있는 시대가 열릴 전망이다.

삼성서울병원은 서우근 신경과 교수는 지난 14일 'IN SILICO에서 환자로' 심포지엄에서 미래형 건강관리 서비스의 기반 기술을 공개했다고 24일 밝혔다.

이번 연구는 삼성서울병원을 주관으로 고려대안산병원, 서울아산병원, 한양대학교구리병원, 인천대학교가 다기관 컨소시엄을 이뤘고 한국연구재단의 지원을 받아 3년에 걸친 공동 연구를 진행했다.

기반기술은 피지컬 AI를 통해 분석된 생체 기반 건강 신호를 LLM과 결합해 사용자가 스마트 기기만으로 대화형 상담을 받을 수 있다. 이를 통해 별도의 장비 없이도 맥박 측정, 발음 이상 감지 등 다양한 기능을 간편하게 이용할 수 있다.

특히 이번 연구는 광혈류 기반 생체 신호 측정과 같은 센서 기술부터 전자의무기록(EHR), MRI 영상 등 의료 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 뇌혈관 질환 예측 모델까지 포함해 의료기기 적용 가능성도 열어뒀다.

연구팀은 건강 데이터를 다루는 모델을 개발하면서 기존 LLM이 가지는 치명인 단점인 환각현상(hallucination) 제로화에 집중했다고 전했다.

기반 기술에 포함된 정제된 데이터 관리 모델을 통해 300여회에 달하는 반복 평가에도 불구하고 환각현상(hallucination)이 전혀 관찰되지 않아 제로화 구현에 대한 기대감을 높였다고 설명했다.

연구책임자인 서 교수는 "이번 연구의 철학은 'Care me at home'으로 최신의 인공지능 기술이 환자들의 실제 일상에 어떻게 적용될 수 있는가를 보여주는 것"이라며 "개발된 기술을 실제 환자들에게 환류하기 위한 해답을 찾기 위해 노력했다"고 강조했다.

실제로 연구팀은 기획 초기부터 환자 및 소비자 그룹을 핵심 파트너로 참여시켰다. 이들의 의견을 설계와 검증 파이프라인 전 과정에 반영해 맞춤형 서비스를 구현한 점이 기존 기술 대비 핵심 차별점이라고 연구팀은 설명했다.

서 교수는 "이번 연구는 고려대안산병원·한양대구리병원의 임상·생체신호 데이터, 서울아산병원의 ELSI팀의 윤리·법적 자문, 인천대학교의 AI 모델링이 예측 모델의 실제 적용성과 정밀도를 높였다" "기관들의 기여가 모여 기술을 환자 일상에 연결할 수 있었다"고 다기관 협력의 의미를 강조했다.

이번 연구 성과와 관련된 기술은 현재 국내 특허 1건 등록을 완료했으며 의료환경 및 환자에게 적용이 될 수 있도록 연구를 지속할 예정이다.

kukoo@news1.kr