"뇌졸중 환자 오기 전 치료 준비"…제이엘케이 AI 특허

(서울=뉴스1) 임여익 기자 = 뇌졸중 환자가 지역병원에서 상급병원으로 이동하는 동안 의료진이 인공지능(AI) 분석 결과를 미리 확인하고 치료 준비에 들어갈 수 있는 기술이 개발됐다.

의료 AI 기업 제이엘케이(322510)는 'AI 기반 뇌졸중 치료 워크플로우 개선 클라우드 시스템'에 대한 특허를 등록했다고 27일 밝혔다.

이번 기술은 지역병원과 뇌졸중 전문 치료가 가능한 권역센터를 연결해 환자의 의료영상과 정보, AI 분석 결과를 실시간으로 공유하는 시스템이다.

뇌졸중은 뇌혈관이 막히거나 터지면서 뇌 조직이 손상되는 질환이다. 치료가 늦어질수록 뇌 손상이 커질 수 있어 환자를 빠르게 진단하고 적절한 치료가 가능한 병원으로 이송하는 것이 중요하다.

기존에는 환자가 지역병원에서 컴퓨터단층촬영(CT)과 영상 판독 등을 받은 뒤 권역센터로 옮겨지면 환자 상태나 검사 결과를 다시 확인하는 과정에서 시간이 걸릴 수 있었다.

제이엘케이 시스템은 지역병원의 의료영상저장전송시스템(PACS)에서 환자 영상과 정보를 받아 AI로 분석한다. 분석 결과는 권역센터 서버와 의료진의 스마트폰·PC 등에 실시간으로 전달된다.

이에 따라 권역센터 의료진은 환자가 병원에 도착하기 전부터 지역병원에서 촬영한 영상과 AI 분석 결과를 확인할 수 있다. 치료가 시급하다고 판단하면 환자가 이송되는 동안 시술팀을 소집하고 필요한 치료 준비에 들어갈 수 있다.

복수의 AI 모델을 이용해 환자의 시급성과 예후도 분석한다. 환자 상태가 실시간으로 바뀌면 이를 반영해 주의가 필요한 응급환자를 판단하고 의료진에게 푸시 알림을 보낸다. 의료진은 전용 뷰어와 채팅 기능을 이용해 장소에 관계없이 영상과 분석 결과를 확인하고 협진할 수 있다.

제이엘케이는 국내 뇌졸중 AI 솔루션의 병원 도입도 확대하고 있다. 뇌경색 환자의 뇌 관류영상을 분석하는 'JLK-CTP'는 올해 신의료기술평가 유예 대상으로 선정됐으며, 분당서울대병원·건국대병원·중앙대병원·한림대성심병원 등과 공급 계약을 체결했다.

회사는 뇌졸중 진단부터 치료 결정까지 지원하는 여러 AI 솔루션을 묶어 병원 현장에서 활용하는 전략을 추진 중이다.

이번 연구는 범부처전주기의료기기연구개발사업단의 뇌경색 진료 소프트웨어·의료기기 개발 과제와 한국조달연구원의 AI 기반 응급 뇌졸중 권역 협진·이송 의사결정 지원 플랫폼 개발 과제의 일환으로 진행됐다.

제이엘케이 관계자는 "AI 분석 기술을 넘어 지역병원과 권역센터를 연결해 뇌졸중 환자의 진단과 이송, 치료 준비 과정의 효율성을 높이는 기술"이라며 "AI 기반 뇌졸중 진료 환경을 지속해서 고도화하겠다"고 말했다.

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