고령층 지원하고 안전·건강관리…AI·데이터로 지역 문제 해결

(서울=뉴스1) 한지명 기자 = 행정안전부는 인공지능(AI)과 데이터 기술을 활용해 주민 생활 불편을 해결하는 '2026년 데이터 기반 지역문제 해결 사업'을 통해 5개 과제를 선정하고 4월부터 본격 추진한다고 30일 밝혔다.

데이터 기반 지역문제 해결 사업(공감e가득 사업)은 2018년부터 행정안전부가 추진해 온 사업이다. 주민과 지방정부, 기업이 협력해 인공지능(AI) 등 디지털 기술로 지역 문제를 해결하는 대표적인 주민체감형 사업이다.

그동안 제주도의 'QR코드 안심주차 서비스'와 '하남시 인공지능(AI) 기반 불법 오토바이 단속 시스템' 등 생활 밀착형 성과를 도출해왔다.

올해는 고령층 지원, 안전관리, 건강관리 서비스 등 주민 생활과 밀접한 분야에서 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 기술 등을 접목한 5개 과제를 집중 추진한다.

서울 동대문구는 전통시장 등 화재 취약 지역에 지능형 사물인터넷(IoT) 소화기를 설치해 위치와 압력 상태를 실시간으로 확인하는 모니터링 체계를 구축한다.

충남 천안시는 스마트폰으로 촬영한 구강 상태를 AI가 분석해 만성질환을 예측하고 의료·복지 서비스와 연계하는 건강관리 서비스를 도입한다.

경북 영천시는 복잡한 행정정보를 짧은 영상으로 제공하는 '인공지능 숏폼 영상 자동화 시스템'을 구축해 경로당 스마트TV로 송출할 계획이다.

경북 영덕군은 관광지 '블루로드' 관리에 GPS 기반 점검 시스템을 도입해 시설 점검과 보수 과정을 디지털로 관리한다.

경남 하동군은 '별천지빨리처리기동대'에 AI 음성 기반 민원 서비스를 접목해 주민이 일상 언어로 민원을 접수하면 위치와 내용을 자동 인식해 처리하도록 할 계획이다.

행정안전부는 과제별로 1억 4000만 원의 사업비를 지원하고 전문가 상담을 통해 사업 완성도를 높일 방침이다.

또 4월 9일 과제 수행기관 대상 착수보고회를 열어 추진 방향을 공유하고 사업을 본격화한다.

진명기 행정안전부 자치혁신실장은 "디지털 기술을 누구나 쉽게 이용할 수 있는 공공서비스로 연결하는 것이 중요하다"며 "지역 간 격차를 줄이고 주민 삶의 질을 높이겠다"고 말했다.

hjm@news1.kr