서울시, 271억 투입 '생성형 AI CCTV 관제' 시범 도입

지능형 CCTV 정확도 36%→81% 개선

서울시 cctv 안전센터 사진

(서울=뉴스1) 구진욱 기자 = 서울시가 기존 설치 중심의 폐쇄회로(CC)TV 정책에서 벗어나 위험 상황의 맥락을 이해하는 '생성형 AI 관제' 도입에 나선다. 올해 271억 원을 투입해 지능형 CCTV 인프라를 확충하는 동시에 생성형 AI 기반 관제를 시범 운영한다는 계획이다.

서울시는 19일 '지능형 CCTV 고도화 사업'을 통해 신규 설치와 저화질 노후 CCTV 교체, 지능형 전환 등을 포함한 총 8536대 규모의 인프라를 확충한다고 밝혔다. 아울러 기존 객체 인식 중심 관제에서 나아가 위험 상황의 전후 맥락을 종합 판단·설명하는 생성형 AI 관제 시범사업에 착수한다.

서울시는 2025년까지 25개 자치구와 협력해 약 12만 대 규모의 CCTV 관제 체계를 운영 중이며, 이 가운데 지능형 CCTV는 약 5만7000대 수준으로 확대됐다. 다만 관제요원 1명이 평균 1200대의 CCTV를 확인해야 하는 구조 속에서 오탐(잘못된 탐지)과 과탐(과대 탐지)으로 인한 부담이 지속 제기돼 왔다.

이에 서울시는 지난 1년간 오탐 데이터를 집중 학습하고 자치구별 환경과 사건 특성을 반영한 맞춤형 데이터 고도화를 추진했다. 그 결과 판별 정확도는 36%에서 81%로 개선됐고, 오탐 알림은 월 454만 건에서 35만 건으로 감소했다.

현장 대응 사례도 잇따르고 있다. 지난해 12월 종로구에서는 지능형 CCTV가 환풍구 위에 쓰러져 있던 시민을 자동 탐지해 관제요원이 즉시 112에 신고, 신속한 조치가 이뤄졌다. 같은 달 강동구에서는 차량 연기를 화재 상황으로 인지해 경찰·소방에 전파, 추가 피해를 막았다.

서울시는 올해 1개 자치구를 대상으로 생성형 AI 관제 시범사업을 추진한 뒤 성과 분석을 거쳐 단계적 확대를 검토한다. 소형 언어모델(sLLM) 기반 생성형 AI를 적용해 단순 객체 판별을 넘어 상황 맥락과 대응 우선순위, 판단 근거를 제시하는 '맥락 인지형 관제' 체계를 구축한다는 구상이다.

kjwowen@news1.kr