빅데이터로 도시정책 예측…서울시. '생활밀착형' 맞춤 정책 추진

(서울=뉴스1) 한지명 기자 = 서울시는 정책 수립 초기 단계부터 빅데이터 분석을 통해 정책 효과를 예측하는 행정 모델을 본격적으로 가동한다고 17일 밝혔다.

시는 올해 도시공간, 교통, 주거·복지, 경제·상권, 문화·관광 등 5대 분야 핵심 시정 사업을 분석해, 생활 밀착형 맞춤 정책을 예측·검증하며 추진하는 '데이터 행정 시대'로의 전환을 추진한다.

이번 데이터 분석은 공공 인프라 입지 선정, 교통 소외 해소, 주택 수급 안정, 시장 활성화, 관광객 유입 등 시민 삶과 직결된 과제에 적용돼 보다 과학적이고 실증적인 정책 설계 체계를 구축한다.

먼저 시는 '도보 30분 내 모든 생활이 가능한 도시'를 목표로 지역별 인구 특성과 보행 인프라 접근성을 분석하고, 연령대별 보행속도까지 반영해 필수시설이 부족한 지역을 정밀 진단한다.

도보 5분 내 녹지를 누릴 수 있도록 공원 이용 행태와 공간 분포를 분석해 우선 공급 대상을 선정하고, 3D 공간정보를 기반으로 방범 사각지대를 파악해 CCTV·조명 등 방범 인프라 설치 위치를 도출한다.

또한 기존 경전철 노선(신림선, 우이신설선 등)의 개통 전후 데이터를 분석해 생활편의·환경성·일자리 효과 등을 수치화하고, 이를 신규 노선의 타당성 평가에 적용해 교통 소외지역 해소를 도모한다.

정비사업과 저출생 해법에도 데이터 기반 분석을 도입해 주택 수급 안정을 꾀한다. 더불어 신용카드 결제와 방문객 유입 데이터를 통해 전통시장 이벤트의 실질적 매출 효과를 검증하고, 지역 맞춤형 상권 활성화 전략을 수립한다.

또 외국인 카드 소비와 체류 흐름을 분석해 소비 유형을 파악하고, 고부가 관광객 유치 전략을 수립한다.

시는 올해 안에 분석모델을 고도화하고, 2026년부터는 이를 실무에 적용해 실질적인 정책 실행 도구로 활용할 계획이다.

hjm@news1.kr