전북대 김희선 교수팀, 암환자 우울 증상 유형화 분석 '눈길'

(전주=뉴스1) 임충식 기자 = 암 환자가 겪는 우울 증상 유형을 분석하고 이를 바탕으로 고위험군을 예측한 연구가 주목을 받았다.

전북대학교는 간호대학 김희선 교수와 장세영 박사(전북대병원)가 최근 군산대학교에서 열린 '2026년 한국성인간호학회 하계학술대회'에 우수포스터상을 수상했다고 17일 밝혔다.

김 교수와 장 박사는 이번 학술대회에서 '잠재계층분석을 통한 암환자의 우울 유형화 및 위험군 규명'이라는 주제의 연구를 발표, 학문적 기여도를 인정받았다.

연구팀은 국민건강영양조사 자료를 활용해 암환자의 우울 증상을 잠재계층분석(LCA)으로 유형화하고, 의사결정나무 분석을 통해 우울 고위험군을 예측했다.

연구결과 암 환자의 암환자의 우울은 서로 다른 증상 특성을 가진 잠재계층으로 구분됐으며, 또 주관적 건강상태와 스트레스 인지, 생활습관 요인이 우울 위험군을 예측하는 주요 변수임이 확인됐다.

이번 연구는 기존의 단순 우울 점수 위주의 접근에서 벗어나, 환자의 증상 패턴을 기반으로 우울 유형을 세분화했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 더불어 암환자의 정신건강 문제를 조기에 선별하고, 환자 특성에 기반한 맞춤형 간호중재 개발의 가능성을 제시했다는 점에서 주목을 받았다.

김희선 교수는 "암환자의 우울은 치료 순응도와 삶의 질에 큰 영향을 미치는 만큼, 환자의 증상 특성을 반영한 정밀 간호 접근이 필수적"이라며 "앞으로도 빅데이터와 AI 기반 분석 기법을 활용해 환자 중심의 맞춤형 간호중재 연구를 지속하겠다"고 말했다.

장세영 박사는 "학술대회에서 의미 있는 연구 성과를 공유하고 수상까지 하게 돼 기쁘다"며 "연구 결과가 실제 임상 현장에서 환자의 정신건강 문제를 조기에 발견하고 효과적인 간호중재를 개발하는 데 기여할 수 있도록 더욱 노력하겠다"고 소감을 밝혔다.

94chung@news1.kr