암퇘지 분비물로 야생멧돼지 쉽게 유인 포획한다

(대전=뉴스1) 김태진 기자 = 국내 연구진이 아프리카돼지열병(ASF)의 확산 주범인 야생멧돼지의 개체 수를 조절할 수 있는 유인 실험에 최초로 성공했다.

한국전자통신연구원(ETRI) SDF융합연구단은 아프리카돼지열병의 확산방지를 위해 사육돼지(집돼지) 암컷의 소변과 분비물로 야생멧돼지를 높은 산이 아닌 평지로 유인하는데 성공했다고 28일 밝혔다.

연구진은 가축전염병 대응 노하우를 활용, CCTV, 감응 센서 등 ICT(정보통신기술)로 야생멧돼지 출몰을 실시간 관찰, 쉽게 포획할 수 있는 유인책을 냈다.

연구진은 경북동물위생시험소와 경북 군위군 소재 둥지농장과 협력으로 암퇘지 분비물을 얻어 전북 완주군과 충북 옥천군에서 분비물이 야생멧돼지가 유인에 차이를 보이는지 실험했다.

연구진은 3일간 아무런 장치를 하지 않고 CCTV만 설치해 관찰 지역이 평소 멧돼지 출몰이 거의 없는 지역임을 확인한 후 분비물을 살포, 관찰한 실험에서 최대 7마리 멧돼지를 유인하는 결과를 도출했다.

연구진은 우연히 멧돼지가 출몰되는지 검증하기 위해 약 2개월간 총 4회에 걸쳐 반복 실험을 진행했다. 모든 실험에서 연구진은 분비물이 있는 경우에만 멧돼지가 유인됨을 확인했다.

연구진은 "이번 실험 결과가 높고 깊숙한 7부능선의 야생 멧돼지 출몰 예상 지역을 찾아 헤맬 필요 없이 낮은 산과 평지에서도 멧돼지를 손쉽게 포획할 수 있는 방안이 될 수도 있다"고 설명했다.

연구진은 멧돼지를 유인하는 냄새, 소리 등 주요 요인을 분석해 고라니, 야생 고양이 등에도 기술 적용이 가능할 것으로 보고 있다.

SDF융합연구단은 그동안 구제역에 대응하기 위해 AI를 활용한 통합 관리시스템 연구를 진행해오던 중 국가·사회 현안이 발생하면서 대상 범위를 넓혀 대응 체계를 확장하기 위해 이번 실험을 진행했다.

SDF융합연구단은 구제역 등 질병을 조기 감지하기 위해 각종 ICT 센서, 가축의 울음소리와 활동 영상 등으로 질병 발생을 알아내는 AI 기술을 개발 중이다. 또 구제역 바이러스 확산 요소인 차량, 가축, 사람 등의 관리를 통한 종합적 질병 대응 플랫폼 개발도 진행하고 있다.

유한영 SDF융합연구단장은“축산업계의 큰 골칫거리로 대두되고 있는 사회문제를 AI를 활용한 가축 질병 모니터링 및 대응 연구 노하우로 실질적인 도움을 줄 수 있게 돼 기쁘다”며 “이번 실험을 바탕으로 AI를 적용한 구제역 종합 대응을 위해 노력하겠다”고 말했다.

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