네이버, '쇼핑 AI 에이전트' 베타 출시…요약·비교·리뷰 분석까지
네플스 앱 키워드 입력시 에이전트 작동…개인화 쇼핑 이력 분석
AI 에이전트와 대화 통해 자세한 탐색 가능…향후 기능 고도화
- 신은빈 기자
(서울=뉴스1) 신은빈 기자 = 네이버(035420)가 인공지능(AI) 쇼핑 애플리케이션(앱) 네이버플러스 스토어(네플스)에 '쇼핑 AI 에이전트' 베타 서비스를 탑재했다고 26일 밝혔다. 이제 AI 에이전트가 상품 정보 요약과 제안을 돕고, 사용자와 대화하며 최적화된 상품을 추천한다.
이번에 출시된 쇼핑 AI 에이전트 1.0 버전은 네이버의 방대한 데이터를 기반으로 상품 정보 요약·비교·리뷰 분석을 통해 사용자의 쇼핑 탐색을 지원한다.
네플스 앱에 쇼핑 키워드를 입력하면 쇼핑 AI 에이전트가 작동해 △쇼핑 탐색 가이드를 제시하거나 △AI에게 물어보기를 제안한다.
사용자가 '소파'를 입력하면 AI 에이전트가 개인화 쇼핑 이력을 분석해 사용 인원, 공간 크기, 소재에 따른 다양한 구매 팁을 요약하고 적합한 브랜드를 소개한다.
더 자세한 탐색이 필요하다면 AI 에이전트와의 대화를 통해 쇼핑을 이어나갈 수 있다. 예를 들어 "신혼집 소파 추천해 줘, 강아지와 같이 살고 있어"처럼 구체적인 쇼핑 목적을 설명하면 AI 에이전트가 상품의 스펙과 구매 후기를 분석해 여러 상품군을 탐색하고 최적화된 상품을 제안한다.
이번 베타 1.0 버전에서는 디지털·리빙·생활 카테고리 등을 중심으로 쇼핑 AI 에이전트 기능을 제공한다. 상반기 내에는 뷰티·식품 등으로 적용 카테고리를 빠르게 넓힐 계획이다.
네이버는 향후 쇼핑 AI 에이전트가 쇼핑 여정 전반을 지원할 수 있도록 △실시간 쇼핑 트렌드 분석 △연관 상품 자동 추천 △장바구니 담기 등 기능을 단계적으로 고도화할 예정이다.
네이버 쇼핑 AI 에이전트는 상품 탐색부터 비교·추천에 이르는 복잡하고 난도 높은 과정을 효율적으로 처리하기 위해 각 과정에서 최적의 성능을 발휘하는 서브 에이전트들을 유기적으로 연결했다.
서브 에이전트들은 멀티 에이전트로 구축됐고, 자사 모델과 외부 모델 중 가장 성능이 좋은 모델을 활용하도록 했다. 이 과정에서 쇼핑 생태계에 축적된 가격, 배송 정보, 상품 속성, 사용자 선호 등 데이터를 학습한 커머스 특화 거대언어모델(LLM) '쇼핑 인텔리전스'를 자체 기술력으로 확보해 서비스 운영 효율성과 수행력을 동시에 높였다.
최수연 네이버 대표는 "쇼핑 에이전트가 쇼핑 여정 전반을 함께하도록 해 사용자가 더욱 편리한 쇼핑 경험을 즐길 수 있도록 할 것"이라며 "쇼핑 AI 에이전트를 중심으로 커머스·콘텐츠·데이터를 유기적으로 연결하는 AI 융합 생태계를 통해 새로운 사업과 창작 환경 조성에 힘쓰겠다"고 말했다.
bean@news1.kr
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