CJ대한통운, 택배 분류·피킹까지…물류 피지컬AI 고도화

(서울=뉴스1) 정윤영 기자 = CJ대한통운이 피지컬AI 기업 리얼월드와 물류 현장에 특화한 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 공동 개발하고 상용화에 나선다.

21일 CJ대한통운은 지난 18일 서울 강남구 리얼월드 본사에서 '물류 특화 피지컬AI 전략적 협업을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 지난해 11월 체결한 업무협약의 후속 협력이다. CJ대한통운은 지난해 리얼월드 지분 투자에 참여했으며, 이번에는 실제 물류 현장에 적용할 수 있는 피지컬AI 기술 개발로 협력 범위를 확대했다.

양사는 우선 로봇 파운데이션 모델(RFM·Robotics Foundation Model)을 공동 개발한다. RFM은 로봇이 시각·언어·음성·센서 데이터를 통합적으로 이해하고 주변 환경을 인식해 판단·행동하도록 하는 AI 모델이다.

CJ대한통운은 택배와 풀필먼트, 콜드체인 등 물류 현장에서 축적한 운영 데이터와 자동화 요구사항을 제공하고 성능 기준 설계·검증을 맡는다. 리얼월드는 RFM과 피지컬AI 소프트웨어 개발을 주도한다.

실제 물류 현장에서 기술 실증도 진행한다. 운송장이 위를 향하도록 택배를 정렬하는 작업 등을 대상으로 실증하고, 정밀 손동작 데이터를 수집·학습해 다양한 물류 작업에 적용할 수 있도록 모델을 고도화할 계획이다.

CJ대한통운은 최근 경기 용인 양지 올리브영 물류센터에 휴머노이드 양팔 로봇 2대를 배치해 완충재 투입 작업에 적용했다. 향후 피킹과 분류, 검수 등으로 적용 범위를 확대하고 하나의 로봇이 여러 물류 공정을 연속적으로 수행하는 범용 물류 휴머노이드로 발전시킨다는 구상이다.

이종훈 CJ대한통운 미래성장추진단장은 "물류 인프라와 다양한 물성을 취급하는 현장 데이터는 AI 학습과 고도화에 필요한 환경"이라며 "리얼월드와 물류 현장에 최적화된 피지컬AI 기술을 개발해 미래 성장동력으로 육성하겠다"고 말했다.

yoonge@news1.kr