대·중소기업 생성형 AI 활용률 격차 13.8%p…회사 지원시 4%p

(서울=뉴스1) 박기호 기자 = 대기업과 중소기업 간 생성형 인공지능(AI) 활용률 격차가 13.8%포인트(p)에 이르는 것으로 조사됐다. 하지만 회사의 지원 체계가 갖춰지면 격차가 4%p로 줄어드는 것으로 나타났다. 중소기업이라도 조직 차원에서 AI 활용 환경을 만들어주면 대기업 수준으로 AI를 잘 쓸 수 있다는 의미로 풀이된다.

대한상공회의소가 10일 발표한 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할 보고서'에 따르면 생성형 AI 활용률은 대기업이 66.5%, 중소기업이 52.7%로 집계됐다.

회사의 지원 체계나 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량 등 다른 요인을 포함해 분석하면 기업 규모 자체로 인해 발생하는 순수 활용률 격차는 4%p 수준으로 크게 줄었다.

회사가 사내에서 AI 사용을 적극적으로 권장하는 분위기를 조성할 경우, 근로자의 AI 활용 확률은 그렇지 않은 기업보다 15.5%p 증가했다. 또 회사에서 구독료 등 보조금을 지원하는 경우에도 활용 확률이 8.1%p 상승했다. 근로자 개인의 프롬프트 엔지니어링 역량(23.5%p)과 수용 태도(21.4~40.0%p) 등도 활용도를 높이는 주요 요인으로 확인됐다.

지원 환경의 차이는 실제 중소기업의 취약한 AI 지원 인프라 실태에서 고스란히 드러났다. 기업의 생성형 AI 활용 정책과 업무 환경을 조사한 결과, 생성형 AI 도입 로드맵을 보유하지 않고 있다는 비율이 중소기업은 70.4%에 달해 대기업의 54.4%를 크게 웃돌았다. 대·중소기업 모두 체계적인 AI 전략 수립이 미흡한 실정이지만 중소기업의 공백이 훨씬 더 두드러진 셈이다.

또한 교육·훈련(대기업 34.7%, 중소기업 24.9%)과 내부 가이드라인·매뉴얼 제공(대기업 33.8%, 중소기업 24.3%), 자체 개발·맞춤형 AI 도구 제공(대기업 11.4%, 중소기업 5.7%) 등 회사 지원 항목 대부분에서 중소기업이 대기업을 밑돌았다.

생성형 AI로 절감된 시간의 활용 방식에선 대-중소기업 간 다른 양상을 보였다. 대기업과 중소기업 근로자 모두 AI로 절감한 시간을 '기존 업무 품질 향상에 투자'하는 것을 1순위로 꼽았지만(대기업 32.6%, 중소기업 29.5%) 2순위의 경우 대기업 근로자는 '새로운 프로젝트 및 업무 수행(22.6%)'에 아낀 시간을 썼고 중소기업 근로자는 '업무 외 휴식 및 개인 시간 확보(27.3%)'를 선택했다.

업종과 지역별 양극화도 뚜렷했다. 서비스업의 대-중소기업 활용률 격차는 9.2%p인 반면, 제조업 격차는 24.2%p로 2.6배에 달했다. 지역별 중소기업 활용률 역시 수도권(57.3%)이 비수도권(47.8%)을 크게 앞질러 제조업과 지방 중소기업이 AI 활용의 사각지대인 것으로 드러났다.

근로자들이 사내에서 AI 활용 경험을 공유하기 주저하는 가장 큰 이유로는 '생성형 AI 활용을 부정적으로 볼 수 있어서(대기업 39.0%, 중소기업 33.6%)'를 꼽았다. AI의 업무 도입과 더불어 개방적인 조직문화 조성도 병행돼야 한다는 점을 시사한다.

대한상의 경제연구원은 대-중소기업 간 생성형 AI 활용 격차를 해소하기 위해 기업과 정부 차원의 종합적인 대응이 필요하다고 강조했다. 고용보험 직업훈련 내 AI 특화 과정을 확대하고, 비수도권과 제조업 등 사각지대를 위한 맞춤형 프로그램을 추진해야 한다고 제언했다. 이와 함께 AI 구독료 및 도구 도입 비용 지원 요건을 간소화하고 성과 연동형 직무 재설계와 사내 노하우 공유에 대한 인센티브 체계 구축이 병행돼야 한다고 강조했다.

이번 보고서에서 발표한 설문조사는 작년 9월 29일부터 10월 15일까지 전국 만 20세 이상 임금 근로자 3000명을 대상으로 이뤄졌다. 마크로밀 엠브레인 온라인 패널을 대상으로 웹(Web) 조사 방식으로 진행됐다.

한편, 정부는 모두의 AI 프로젝트를 추진 중이다. 이는 전 국민이 AI 서비스를 무료로 활용하고 장기적으로는 개인에게 맞춤화된 '나만의 AI 비서'를 제공하는 것을 목표로 한다. 대한상의 역시 '모두의 AI 프로젝트'가 중소기업 현장에 도움이 될 것이라고 내다봤다.

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