LS일렉, '정확도 92%' 풍력 발전량 예측 AI 개발…전력중개 사업 속도

기상·지역 정보·터빈별 성능 편차 분석…'이중 예측 구조' 개발
"육지 재생에너지 입찰제도 앞서 VPP 사업 박차 가할 것"

LS일렉트릭 관계자들이 안양 R&D센터에 위치한 관제센터에서 재생에너지 발전량 예측 결과를 확인하고 있다.

(서울=뉴스1) 원태성 기자 = LS일렉트릭이 인공지능(AI) 기반의 풍력 발전량 예측 기술을 개발하고 가상발전소(VPP) 등 전력중개 사업에 본격적으로 나선다.

LS일렉트릭은 최근 'AI 기반 풍력 발전량 예측 모델' 개발을 완료하고 실증을 마쳤다고 25일 밝혔다. 풍력 발전은 기상 변수에 따른 변동 폭이 커 재생에너지 분야 중에서도 발전량 예측이 가장 어려운 영역으로 꼽힌다.

이 기술을 지난해 말 제주 풍력단지에 적용한 결과 기상 변동성이 큰 11월에도 약 92%의 예측 정확도를 기록했다. 이는 통상 10% 수준인 예측 오차율을 8%까지 낮춘 것으로, 전력거래소의 인센티브 수령 기준을 충족하는 수치다.

이번 모델은 기상 정보와 지역적 지형 특성, 개별 터빈의 성능 편차를 머신러닝과 딥러닝 알고리즘으로 통합 분석하는 '이중 예측 구조'를 채택해 정밀도를 높였다. LS일렉트릭은 이 기술을 VPP 운영의 핵심 설루션으로 활용할 계획이다.

VPP는 분산된 재생에너지원을 하나로 통합해 운영하는 시스템으로 AI 예측 기술을 통해 재생에너지의 고질적 문제인 간헐성을 상쇄하는 역할을 한다. 특히 발전량 예측 오차율이 낮을수록 재생에너지 사업자가 받는 정산금 수익이 커지는 만큼 시장 경쟁력이 높다는 평가다.

전력중개 시장에선 발전량 예측 정확도가 수익성과 직결된다. 재생에너지 사업자는 '재생에너지 발전량 예측제도'에 따라 하루 전 발전량을 예측해 제출하고, 다음날 실제 발전량과의 오차율이 기준을 충족하면 추가 정산금을 받는다. 오차율이 낮을수록 인센티브 규모도 커진다.

LS일렉트릭 관계자는 "고도화된 예측 기술로 전력계통망 안정화에 기여하고 발전 사업자의 수익을 극대화할 것"이라며 "육지 재생에너지 입찰제도 시행에 앞서 정확도 높은 설루션을 제공해 VPP 사업에 박차를 가하겠다"고 말했다.

khan@news1.kr