10년내 韓 건강·질병 특성 반영한 AI 데이터 구축…로드맵 수립

(서울=뉴스1) 강승지 기자 = 질병관리청 국립보건연구원은 빅데이터·인공지능(AI) 기반 미래 보건의료 기술 개발 방향을 담은 '초정밀 헬스케어 AI 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 세웠다고 1일 밝혔다.

초정밀 헬스케어란 개인 유전체와 건강정보 그리고 일상의 연속적 생체·행동 데이터 등을 통합 분석해 초개인화된 맞춤형 건강관리 솔루션을 실시간 응답형으로 제공하는 기술 등을 말한다.

이번 로드맵은 국민 개개인의 건강 상태와 유전적·환경적 특성을 종합적으로 고려하는 초정밀 헬스케어 체계를 만드는 게 목표다.

이를 위해 국립보건연구원은 그동안 구축한 대규모 코호트와 바이오뱅크를 기반으로 한국형 AI 학습용 통합 건강정보 데이터 45종(100만 명분)을 구축할 예정이다.

로드맵은 기술 성숙도와 헬스케어 현장 수요를 고려해 2027~2029년 도약기·데이터 자원화, 2030~2032년 가속기·모델 지능화, 2033~2035년 완성기·가치 실현 등으로 추진된다.

2035년에는 한국인의 건강·질병 특성을 반영한 글로벌 수준의 AI 학습용 데이터를 구축하고, AI와 유전체 기술 혁신으로 초개인화 건강관리와 질병 예측·예방 서비스를 제공한다는 계획이다.

남재환 국립보건연구원장은 "앞으로 국민이 체감할 수 있는 AI 기반 미래의료 기술 혁신을 위해 본 로드맵을 차질 없이 추진하겠다"고 말했다.

임승관 질병청장은 "모든 국민이 차별 없이 혜택을 누릴 수 있는 건강 및 질병 관리 서비스 개발에도 최선을 다하겠다"고 전했다.

ksj@news1.kr