AI가 구급부터 응급실까지 연결…한국형 ARPA-H 응급이송 기술 공개

(서울=뉴스1) 문대현 기자 = 한국보건산업진흥원 K-헬스미래추진단은 최근 대구 경북대학교병원에서 열린 응급의료 AI 기술 시연회에서 한국형 ARPA-H 프로젝트 '마이스터(MAISTER)'의 핵심 성과를 공개했다고 밝혔다.

마이스터 프로젝트는 구급 현장부터 응급실까지 AI로 연결해 응급환자의 중증도를 자동 분석하고 최적의 이송 병원을 추천하는 지역완결형 응급의료체계 구축을 목표로 한다.

이번 시연에서는 응급의료 AI 플랫폼 '세이버(SAVE-R)'를 활용해 구급대원의 음성 정보와 환자 활력징후, 심전도 데이터를 기반으로 AI가 중증도를 분류하고 적합한 병원을 추천하는 과정을 선보였다.

또 상태가 악화한 환자의 재이송 상황에서는 AI가 병상 현황과 중증도를 분석해 최적의 상급병원을 재선정하는 기능도 시연됐다.

추진단은 대구·경북 지역 시범 운영을 거쳐 시스템의 현장 적용성을 검증한 뒤 전국 확산을 추진할 계획이다. 보건복지부도 해당 기술을 향후 국가 AI 기반 응급의료 정책에 반영하는 방안을 검토하고 있다.

추진단 이창현 필수의료 사업관리자(PM)는 "마이스터 프로젝트는 소방 구급 현장부터 응급의료 현장까지 전 과정을 AI 시스템으로 유기적으로 통합해 구급대원과 응급의료진의 업무 부담을 줄이고, 응급환자가 권역 내에서 보다 빠르고 안전하게 치료받을 수 있는 체계를 구현하고자 기획했다"고 밝혔다.

선경 추진단장은 "이번 시연회는 한국형 ARPA-H 프로젝트가 실험실 수준의 연구를 넘어 실제 응급의료 현장의 문제를 해결하는 현장 적용형 성과로 이어지고 있음을 보여준 의미 있는 자리였다"며, "앞으로도 임상 현장과의 긴밀한 협력을 통해 응급환자의 골든타임 확보와 응급실 미수용 문제 해소에 기여하고, 우수 성과가 국가 정책으로 확산할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 밝혔다.

한편 한국형 ARPA-H 프로젝트는 보건의료 분야 난제 해결을 위해 추진하고 있는 도전혁신형 국가연구개발사업으로 미국 국립보건원 국방고등연구계획국(DARPA) 모델을 참고해 국내에 도입됐다.

보건안보 확립, 미정복질환 극복, 바이오헬스 초격차기술 확보, 복지·돌봄 개선, 지역완결형 필수의료 체계 구축 등 5대 임무를 중심으로 고난이도이나 파급효과가 큰 연구를 중점적으로 지원한다.

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