딥노이드, 암학회서 병리 AI 연구 4건 발표…암 진단 기술력 입증

(서울=뉴스1) 문대현 기자 = 딥노이드(315640)가 국내 최대 암 연구 학술대회인 KCA 2026에서 암 병리 인공지능(AI) 관련 연구 초록 4편이 포스터 발표로 채택됐다고 18일 밝혔다.

KCA 2026은 대한암학회가 주관하는 국제 학술대회로, 오는 25일부터 이틀간 서울에서 개최된다. 전 세계 연구자들이 참여해 최신 암 연구 성과와 혁신 기술을 공유하는 자리다.

이번에 채택된 연구들은 디지털 병리 및 세포검사 영상 분석 AI를 활용해 △주석(Labeling) 부담을 줄이는 학습 방식 △AI 판독 결과의 해석 가능성 강화 △분자·유전 수준 예측 기술 개발 등 실제 임상 현장의 난제를 해결하는 데 초점을 맞췄다.

주요 연구 내용은 △대장암 분자·형태학적 예측 성능을 높인 병리 AI 모델 'MVHybrid' △갑상선 미세침흡인(FNA) 세포검사 영상 기반 BRAF 유전자 변이 예측 △요세포검사 악성 여부를 판별하는 약지도학습 모델 △환자 정보 노출 없이 활용 가능한 유방암 조직병리 합성 이미지 생성 모델 평가 등이다.

특히 일부 연구는 세포 단위 주석 없이 슬라이드 단위 데이터만으로 진단 정확도를 높이는 기술을 제시해 병리 AI 개발 과정의 데이터 구축 부담을 줄일 수 있다는 점에서 주목받고 있다.

딥노이드는 최근 갑상선암 유전자 변이 예측 연구와 대장암 병리 AI 논문을 국제 학술지에 발표하는 등 병리 AI 연구 영역을 확대하고 있다.

최우식 딥노이드 대표는 "이번 발표는 다양한 암종과 병리 AI 핵심 기술 분야에서 연구 역량을 확장하고 있음을 보여주는 성과"라며 "의료진과 연구자들과의 협력을 통해 실제 임상 현장에서 활용 가능한 AI 솔루션 개발을 지속해 나가겠다"고 말했다.

한편 딥노이드는 2008년 설립 이후 의료 영상 판독 기술을 핵심 역량으로 키워왔다. 2019년에는 보안 AI로 사업 영역을 확장하면서 보안 솔루션이 포함된 산업 AI 매출 비중이 의료 AI를 넘어섰다.

eggod6112@news1.kr