정부가 내민 '국가 AI 바이오 연구소' 카드…민간업계 '득실'은

(서울=뉴스1) 장도민 기자 = 정부가 AI 바이오 국가전략의 핵심 축으로 '국가 AI 바이오 연구소' 구상을 제시하면서, 민간 연구·산업 생태계에 어떤 영향을 미칠지에 관심이 모인다. 공공 주도의 AI 기반 모델과 인프라 구축이 연구 환경 접근성을 높일 수 있다는 기대와 민간 경쟁 구도 변화 가능성이 거론된다. 특히 이번 전략은 AI 신약개발과 바이오 연구 전반에서 국가가 어떤 역할을 설정하려는지에 대한 메시지를 담고 있다는 점에서 단순한 정책 발표를 넘어 산업 구조에 대한 신호로 해석될 수 있다.

18일 정부는 제2차 과학기술관계장관회의를 열고 관계부처 합동으로 마련한 'AI 바이오 국가전략'을 심의·의결했다고 밝혔다. 전략은 AI 모델·데이터·컴퓨팅 인프라를 아우르는 생태계 구축을 통해 신약개발을 포함한 바이오 연구·산업 전반의 전환을 추진하는 내용이 골자다.

이번 전략에서 핵심적으로 제시된 요소 중 하나는 국가 AI 바이오 연구소 구상이다. 정부는 해당 연구소를 중심으로 멀티모달·멀티스케일 바이오 파운데이션 모델을 구축하고, 이를 실제 산업 현장에서 활용할 수 있도록 개방하겠다는 방향을 명시했다.

이는 연구기관 설립을 넘어, AI 바이오 연구에 활용될 수 있는 공공 주도의 기반 모델과 인프라를 마련하겠다는 정책적 의도로 해석된다. 데이터와 컴퓨팅 자원 접근성이 연구 성과에 중요한 요소로 작용하는 AI 신약개발 분야 특성상, 국가 차원의 모델과 인프라 구축은 연구 환경 접근성을 높이는 요인이 될 수 있다.

전략에 담긴 개방 기조는 연구 주체 간 활용 가능성을 넓히는 방향으로 작용할 여지를 남긴다. 국가가 구축한 모델과 인프라를 활용할 수 있는 구조가 마련될 경우, 연구 역량과 자원 접근성 측면에서 다양한 참여 주체가 등장할 수 있다는 관측도 가능하다.

다만 이러한 공공 기반이 실제로 어떤 범위와 방식으로 개방될지, 그리고 민간 연구·산업과의 역할 분담이 어떻게 설정될지는 향후 구체화 과정에서 결정될 사안이다. 국가 AI 바이오 연구소가 연구와 산업 전반을 뒷받침하는 플랫폼 역할에 집중할지, 보다 직접적인 연구 수행 주체로 기능할지에 따라 파급 효과도 달라질 수 있다.

제약업계 관계자는 "국가 차원에서 AI 바이오 인프라를 구축하겠다는 방향 자체는 긍정적"이라면서도 "실제로 어느 수준까지 개방되는지, 민간 연구와 어떤 방식으로 역할을 나눌지가 중요할 것"이라고 말했다.

정부는 이번 전략에서 향후 5년 내 신약 파이프라인 10배 확대와 생성형 AI 기반 IND 승인 300건 달성 등 구체적인 정량 목표도 함께 제시했다. 이는 국가 AI 바이오 연구소를 포함한 전략 전반을 실행 성과로 관리하겠다는 방향성을 분명히 한 대목으로 평가된다.

특히 IND 300건 목표는 AI를 활용한 후보물질 발굴을 넘어, 신약개발 전주기에서의 AI 활용 확대와 시험·검증·제조 자동화가 함께 작동해야 달성 가능한 수준으로 제시됐다. 전략에 포함된 전주기 AI 활용과 자동화 추진 과제가 실제 현장에 안착할 수 있을지가 목표 달성의 관건이 될 전망이다.

이에 따라 이번 전략은 연구개발 정책에 머무르기보다, 데이터 활용 환경과 연구 인프라, 제도 전반이 함께 작동하는 구조로 이어질 수 있을지 시험받게 된다. 실제로 AI 기반 신약 파이프라인과 IND 사례가 어떻게 나타나는지가 전략의 실효성을 가늠하는 지표가 될 수 있다.

다만 정량 목표 중심의 성과 관리가 단기적 결과에 치우치지 않기 위해서는, 성과 산정 기준과 질적 수준을 함께 고려하는 설계가 중요하다는 목소리가 나온다.

또 다른 업계 관계자는 "이후 미달했을 때 질타를 받을 수 있음에도 먼저 구체적인 목표를 제시한 점에 놀랐다"며 "성과를 내는 것보다 성과가 이어질 수 있는 구조를 만들어야 한다. 또 연구의 완성도와 산업에 미칠 파급 효과를 어떻게 평가할지도 고려해야 할 부분"이라고 말했다.

jdm@news1.kr