전문용어 타이핑 행동정보로 사용자 분석…UNIST, 개인화 AI 개발

(울산=뉴스1) 김세은 기자 = 사용자가 전문 용어를 타이핑할 때 나타나는 행동을 분석해 맞춤형 답변을 내놓는 생성형 인공지능(AI) 기술이 나왔다.

울산과학기술원(UNIST) 컴퓨터공학과 공태식 교수팀은 이같은 개인화 AI 기술인 'ExPerT'를 개발했다고 30일 밝혔다.

이 기술은 질문의 의미 정보뿐만 아니라 타이핑 과정에서 나타나는 행동 정보를 분석해 사용자 맞춤형 정보를 제공한다.

키를 누르고 떼기까지 걸린 시간과 다음 키로 넘어가는 간격, 백스페이스 사용 횟수 등이 분석 대상이다.

즉, 같은 전문용어를 사용하더라도 타이핑에서 드러나는 숙련도 차이를 함께 분석해 사용자가 전문가인지 비전문가인지 판단하고, 그에 맞춰 AI 답변의 난이도를 조절하는 방식이다.

개별 질문에 쓰인 표현과 전문 용어 등의 의미 정보와 타이핑 행동 정보를 생성형 AI 모델에 입력해 사용자의 전문성을 5단계로 추정하게 했다.

이후 추정 결과와 원래 질문을 생성형 AI 모델에 다시 전달해 답변의 눈높이를 조절하도록 했다.

화학·컴퓨터과학·경영 분야 참가자 40명이 입력한 질문 1270개를 이용해 ExPerT의 성능을 검증해 본 결과, 타이핑 정보를 더하자 사용자의 전문성 추정 오차가 18.4% 줄었다.

또 대화 속에서 사용자의 성향과 배경을 추출하는 기존 기술은 사용자가 직접 평가한 전문성 수준과 평균 1.162단계 차이가 났지만, 연구진이 제시한 개별 질문의 의미를 분석하는 방식은 그 차이를 0.488단계로 줄였다.

공태식 교수는 "기존 개인화 AI가 고정된 프로필이나 이전 대화 기록에만 의존해 실시간 맥락을 반영하지 못했던 한계를 극복하고자 했다"며 "다양한 영역에서 사용자의 실시간 눈높이에 최적화된 개인화 AI 인터페이스를 제공할 수 있을 것"이라고 말했다.

연구 결과는 자연어처리 분야 국제학술대회인 'ACL(Association for Computational Linguistics) 2026'에 전체 투고 논문 중 상위 4%에 해당하는 구두 발표 논문으로 채택됐으며, 상위 2%에 주어지는 'SAC 하이라이트 어워드'를 수상했다.

이번 연구는 인공지능대학원 박예지 연구원이 제1저자로 참여했다. 이번 연구의 데이터 세트와 코드는 오픈 소스 공유 사이트인 깃허브에 공개됐다.

연구 수행은 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)의 인공지능대학원지원사업, AI 스타 펠로우십, 생성AI 선도인재양성사업과 한국연구재단(NRF), 첨단 GPU 활용 지원사업 등의 지원을 받아 이뤄졌다.

syk000120@news1.kr