울산시, 멀티센서·AI 기반 통합안전관리시스템 개발 추진
산·학·연·관·민 연계 국가 R&D 사업…3년간 20억 원 투입
- 조민주 기자
(울산=뉴스1) 조민주 기자 = 울산시가 고위험·고용량 배터리 에너지설비 화재를 선제적으로 막기 위한 인공지능(AI) 기반 안전관리체계 구축에 나선다.
울산시는 '멀티센서·AI 기반 사고 데이터화 통합안전관리시스템'을 개발하고 현장 실증을 본격 추진한다고 7일 밝혔다.
이번 실증은 지난해 행정안전부 주관 '2026년도 지역맞춤형 재난안전 문제해결 기술개발 지원 공모사업(2단계)'에 선정된 데 따른 것이다.
이 사업은 지자체별 산·학·연·관·민 연계 협력을 통해 지역별 긴급 재난 현안을 해결하는 맞춤형 기술개발과 현장 실증을 일괄 지원하는 국가 연구개발(R&D) 사업이다.
올해부터 2028년까지 3년간 국비 16억 원, 시비 4억 원 등 총 20억 원이 투입된다.
주관 연구개발 기관으로는 전류 예지보전·스마트 안전진단 분야 기술기업인 ㈜아이티공간이 참여한다.
울산대학교와 한국화학융합시험연구원(KTR), ㈜도시와 농촌이 공동연구개발기관으로, 한국동서발전이 실증기관으로 함께한다.
이번에 개발되는 시스템은 기존 배터리관리시스템(BMS)의 기술적 한계를 보완하는 데 초점을 맞췄다.
기존 BMS는 전압·온도 등 전기적 신호 중심으로 작동해 오프가스, 미세 진동, 음향 등 비전기적 화재 전조 증상을 실시간으로 탐지하지 못했다.
새 시스템은 전기적·비전기적 신호를 복합 탐지하는 멀티모달 센싱 기술을 기반으로 한다.
현장 통신망이 끊겨도 독립적으로 작동하는 저전력 경량화 AI 모델을 탑재해 1초 이내에 위험을 자체 추론·판단하고 자동 격리·소화설비 작동으로 연계한다.
사고 전·중·후의 원시데이터를 암호화해 블랙박스 형태로 구조화·저장하는 플랫폼도 구축된다.
사고 원인 규명을 위한 타임라인 리포트가 자동 생성되고, 3D 디지털트윈 시각화 기술을 적용해 저사양 PC나 모바일에서도 직관적인 현장 대응이 가능한 상용화 패키지로 만들어진다.
2차년도인 2027년부터는 KTR의 강제 열폭주 모사 실험과 공인 시험평가 검증을 거친 뒤 한국동서발전 울산발전본부 테스트베드에서 1MWh 이상 설비를 대상으로 3개월 이상 장기 연속 실증을 진행해 안전성과 신뢰성을 최종 확증할 계획이다.
울산에서는 2023년 7월 온산·미포국가산단 등 6개 산단이 국가첨단전략산업 이차전지 특화단지로 지정된 바 있다.
minjuman@news1.kr
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