‘AI와 실세계 데이터 기반한 신약개발 모색’ 전북대서 심포지엄 개최

(전주=뉴스1) 임충식 기자 = 인공지능(AI)과 실세계 데이터(RWD)를 활용한 신약 개발과 정밀의료의 가능성을 조망해 보는 의미 있는 자리가 마련됐다.

18일 전북대학교병원 임상연구지원센터 새만금홀에서 ‘ITRC: RWD 및 AI 지원 약물 개발 심포지엄’이 개최됐다. 이날 심포지엄은 AI와 신약 개발 및 정밀의료의 접목을 본격 논의하는 장으로, 학계의 주목을 받았다.

이날 심포지엄에서는 AI와 RWD를 접목한 실제 연구 사례가 다수 발표됐다.

먼저 장령우 코어라인소프트 연구원은 AI 기반 폐 영상 분석 기술을, 서울아산병원 김남국 교수는 실사용 증거(Real-World Evidence)를 활용한 의료 AI 적용 사례를 소개했다.

또 김우연 카이스트 교수는 생성형 AI를 활용한 신약 설계 기술을, 전북대 Hilal Tayara 교수와 전북대병원 정재석 교수는 기도질환 맞춤형 치료를 위한 환자 검체 연구에 대한 최신 성과를 발표, 주목을 받았다.

이용철 전북대 난치성 호흡기 질환 치료제 개발 연구소장은 “이번 심포지엄을 통해 국내 정밀의료 및 AI 기반 신약 개발이 한 단계 도약하는 계기를 마련했으면 한다”며 “AI를 활용한 신약 개발에 대한 새로운 의료적 담론이 시작된 만큼, 앞으로도 지속적인 연구 협력과 기술 발전이 이어질 것으로 기대한다”고 말했다.

한편 전북대 연구소는 10년 이상 축적된 장기 입원 환자 데이터를 기반으로 초정밀 맞춤 치료제 개발에 박차를 가하고 있다.

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